MONITORAMENTO DA COLHEITA DA CANA-DE-AÇÚCAR POR MEIO DE IMAGENS MODIS

Abstract

As técnicas de sensoriamento remoto e de Sistema de Informação Geográfica (SIG) apresentam um grande potencial para monitorar algumas atividades agrícolas relevantes da cultura da cana-de-açúcar. Diversas características desta cultura favorecem sua identificação em imagens de satélites de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método operacional usando imagens do sensor MODIS para periodicamente estimar a área colhida de cana-de-açúcar durante seu período de oito meses de colheita (abril a novembro) no Estado de São Paulo. Diversas técnicas de processamento de imagens foram aplicadas em composições multitemporais de NDVI (produto MOD13Q1) e em composições especialmente desenvolvidas (MODCSH) para identificar e estimar a área colhida de cana-de-açúcar. Imagens de resolução espacial média (Landsat-5 e CBERS-2) e dados de campo provenientes de uma usina sucroalcooleira foram utilizados na elaboração de um mapa de referência para avaliar a qualidade das estimativas. Os melhores resultados foram alcançados quando imagens de composições MODCSH de datas subseqüentes foram subtraídas. Isto permitiu estimar corretamente 95,2% da área total colhida do mapa de referência. Já na avaliação da evolução temporal da colheita ao longo da safra foi obtido um r = 0,95 para a correlação entre as estimativas de área colhida em cada uma das imagens MODIS (composição MODCSH) e as correspondentes datas dos mapas de referência, indicando que estas imagens podem ser usadas para monitorar a atividade da colheita da cana-de-açúcar.