MONITORAMENTO DA COLHEITA DA CANA-DE-AÇÚCAR POR MEIO DE IMAGENS MODIS

Conteúdo do artigo principal

Daniel Alves de Aguiar
Bernardo Theodor Friedrich Rudorff
Rodrigo Rizzi
Yosio Edemir Shimabukuro

Resumo

As técnicas de sensoriamento remoto e de Sistema de Informação Geográfica (SIG) apresentam um grande potencial para monitorar algumas atividades agrícolas relevantes da cultura da cana-de-açúcar. Diversas características desta cultura favorecem sua identificação em imagens de satélites de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método operacional usando imagens do sensor MODIS para periodicamente estimar a área colhida de cana-de-açúcar durante seu período de oito meses de colheita (abril a novembro) no Estado de São Paulo. Diversas técnicas de processamento de imagens foram aplicadas em composições multitemporais de NDVI (produto MOD13Q1) e em composições especialmente desenvolvidas (MODCSH) para identificar e estimar a área colhida de cana-de-açúcar. Imagens de resolução espacial média (Landsat-5 e CBERS-2) e dados de campo provenientes de uma usina sucroalcooleira foram utilizados na elaboração de um mapa de referência para avaliar a qualidade das estimativas. Os melhores resultados foram alcançados quando imagens de composições MODCSH de datas subseqüentes foram subtraídas. Isto permitiu estimar corretamente 95,2% da área total colhida do mapa de referência. Já na avaliação da evolução temporal da colheita ao longo da safra foi obtido um r = 0,95 para a correlação entre as estimativas de área colhida em cada uma das imagens MODIS (composição MODCSH) e as correspondentes datas dos mapas de referência, indicando que estas imagens podem ser usadas para monitorar a atividade da colheita da cana-de-açúcar.

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Como Citar
DE AGUIAR, D. A.; RUDORFF, B. T. F.; RIZZI, R.; SHIMABUKURO, Y. E. MONITORAMENTO DA COLHEITA DA CANA-DE-AÇÚCAR POR MEIO DE IMAGENS MODIS. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 60, n. 4, 2009. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44863. Acesso em: 27 maio. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Daniel Alves de Aguiar, IMPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Divisão de Sensoriamento Remoto

Bernardo Theodor Friedrich Rudorff, IMPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Divisão de Sensoriamento Remoto

Rodrigo Rizzi, UFPel - Universidade Federal de Pelotas

Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel - FAEM Departamento de Engenharia Rural

Yosio Edemir Shimabukuro, IMPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Divisão de Sensoriamento Remoto

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