Precisão, Veracidade e Acurácia: Sobre Erros e Incertezas

Conteúdo do artigo principal

Vinicius Francisco Rofatto
https://orcid.org/0000-0003-1453-7530
Ivandro Klein
https://orcid.org/0000-0003-4296-592X
Marcelo Tomio Matsuoka
https://orcid.org/0000-0002-2630-522X

Resumo

Nesta contribuição, os conceitos de precisão e acurácia são revisados à luz do Vocabulário Internacional de
Metrologia, publicado pelo Bureau Internacional de Pesos e Medidas (BIPM). Embora a literatura especializada traga clareza sobre o uso dos termos acurácia e precisão, estes ainda são frequentemente empregados de forma equivocada em diversas áreas do conhecimento. O termo veracidade (do inglês, trueness), menos comum nas áreas da Geomática,
é frequentemente confundido com acurácia. Esses erros conceituais não se restringem apenas ao vocabulário, mas se propagam na análise dos resultados de um processo experimental de medição. Consequentemente, a interpretação dos resultados pode estar incorreta. Esses equívocos comuns originam-se da falta de compreensão da natureza do processo de medição: toda medida é, por definição, composta por seu valor verdadeiro—uma constante—e, inevitavelmente, pelo erro associado. Aqui, mostramos que o conceito de incerteza é mais aplicável que o conceito de erro. Ademais, demonstramos matematicamente como as métricas de precisão, veracidade e acurácia estão intimamente relacionadas aos componentes do erro, que são tradicionalmente classificados como sistemáticos e aleatórios. O recurso da simulação computacional por meio do Método de Monte Carlo é empregado aqui como uma ferramenta importante para compreender na prática o tema do presente trabalho.

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Detalhes do artigo

Seção

Geodésia

Biografia do Autor

Vinicius Francisco Rofatto, Universidade Federal de Uberlândia

Docente do Curso de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica da Universidade Federal de Uberlândia. Doutoramento na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Participa de orientações de iniciação científica. Tem experiência na área de Geodésia, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Qualidade em Geodesia, Análise de Incertezas, Simulação Computadorizada, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo aplicada à Geodésia, Posicionamento por Satélites GNSS e GNSS/Meteorologia.

Como Citar

ROFATTO, Vinicius Francisco; KLEIN, Ivandro; MATSUOKA, Marcelo Tomio. Precisão, Veracidade e Acurácia: Sobre Erros e Incertezas. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 77, n. 0a, 2025. DOI: 10.14393/rbcv77n0a-74914. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/74914. Acesso em: 17 abr. 2025.

Referências

ABNT. Norma Brasileira NBR ISO 5725-1:2018. Exatidão (veracidade e precisão) dos métodos e dos resultados de medição - Parte 1: Princípios gerais e definições. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Normas Técnicas, 2018

ABNT. Norma Brasileira NBR ISO 5725-2:2018. Exatidão (veracidade e precisão) dos métodos e dos resultados de medição - Parte 2: Método básico para a determinação da repetibilidade e da reprodutibilidade de um método-padrão de medição. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Normas Técnicas, 2018.

ABNT. Norma Brasileira NBR ISO 5725-4:2018. Exatidão (veracidade e precisão) dos métodos e dos resultados de medição - Parte 4: Métodos básicos para a determinação da exatidão de um método-padrão de medição. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Normas Técnicas,2018.

ABNT. Norma Brasileira NBR ISO 5725-6:2018. Exatidão (veracidade e precisão) dos métodos e dos resultados de medição - Parte 6: Utilização prática dos resultados do ensaio de precisão. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Normas Técnicas, 2018.

BIPM; IEC; IFCC; ILAC; ISO; IUPAC; IUPAP; OIML. Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement. [S.l.]: Joint Committee for Guides in Metrology, 2008. JCGM 100:2008. Disponível em: <https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_100_2008_E.pdf/cb0ef43f-baa5-11cf-3f85-4dcd86f77bd6>.

BIPM; IEC; IFCC; ILAC; ISO; IUPAC; IUPAP; OIML. International vocabulary of metrology — Basic and general concepts and associated terms (VIM). 3. ed. [S.l.]: Joint Committee for Guides in Metrology, 2012. JCGM 200:2012.Disponível em: <https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_200_2012.pdf/f0e1ad45-d337-bbeb-53a6-15fe649d0ff1>.

GEMAEL, C. Introdução ao ajustamento de observações: aplicações geodésicas. 1. ed. Curitiba:Editora da UFPR, 1994.

GHILANI, C. D. Adjustment Computations: Spatial Data Analysis. 6. ed. [S.l.]: John Wiley Sons,Ltd, 2017. ISBN 9781119390664.2

IBGE.IBGE-PPP: Serviço on-line para Pós-Processamento de dados GNSS. Rio de Janeiro, jun.2023. Versão: Junho de 2023. Disponível em: <https://www.ibge.gov.br>.

KLEIN, I.Controle de qualidade no ajustamento de observações geodésicas. 2012. Diss. (Mestrado)– Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Disponível em: <http://hdl.handle.net/10183/38615>.

KLEIN, I.; MATSUOKA, M. T.; MONICO, J. F. G. Proposta para a estimative da acurácia deredes geodésicas horizontais integrando análise de robustez e de covariância.Boletim deCiências Geodésicas, v. 19, n. 4, 2013. Disponível em: <https://doi.org/10.1590/S1982-21702013000400001>.

KOCH, K. R.Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models. 2. ed. Berlin:Springer, 1999.

LIMA JÚNIOR, P.; SILVA, M. T. X.; SILVEIRA, F. L.; VEIT, E. A.Laboratório de mecânica:subsídios para o ensino de física experimental. [S.l.]: UFRGS. Instituto de Física, 2013.Disponível em: <https://lume.ufrgs.br/handle/10183/90438>.

MONICO, J. F. G.; DAL PÓZ, A. P.; GALO, M.; SANTOS, M. C.; OLIVEIRA, L. C. Acurácia eprecisão: revendo os conceitos de forma acurada.Boletim de Ciências Geodésicas, v. 15, n. 3,2009. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/bcg/article/viewFile/15513/10363>.

ROFATTO, V. F.; BONIMANI, M. L. S.; MATSUOKA, M. T.; KLEIN, I.; CAMPOS, C. C. ResamplingMethods in Neural Networks: From Point to Interval Application to Coordinate Transformation.Journal Of Surveying Engineering, 2022. Disponível em: <https://ascelibrary.org/doi/10.1061/JSUED2.SUENG-1366>.

ROFATTO, V. F.; MATSUOKA, M. T.; KLEIN, I.; VERONEZ, M. R.; SILVEIRA, L. G. Jr. A MonteCarlo-Based Outlier Diagnosis Method for Sensitivity Analysis.Remote Sensing, v. 12, n. 5,2020. Disponível em: <https://doi.org/10.3390/rs12050860>.

ROFATTO, V. F.; SAPUCCI, L. F.; MONICO, J. F. G. Combinação de séries temporais de atraso zenitaltroposférico em tempo quase real: resultados preliminaries.Revista Brasileira de Cartografia,v. 67, n. 1, 2015. DOI: 10.14393/rbcv67n1-44735.

SHIRMOHAMMADI, S.; MARI, L.; PETRI, D. On the Commonly-Used Incorrect Visual Representa-tion of Accuracy and Precision.EEE Instrumentation Measurement Magazine, v. 24, n. 1,2021. DOI: 10.1109/MIM.2021.9345597.SURACI, S. S.; OLIVEIRA, L. C. Aplicação das normas L1 e L em redes altimétricas: identificaçãode outliers e construção do modelo estocástico.Revista cartográfica, n. 101, 2020. Disponívelem: <https://doi.org/10.35424/rcarto.i101.669>.

SHIRMOHAMMADI, S.; MARI, L.; PETRI, D. Outlier=Gross Error? Do Only Gross Errors Cause Outliers in Geodetic Networks?Bulletinof Geodetic Sciences, 2019.

TABACNIKS, M. H. Guia para Expressão de Incertezas: Uma introdução à teoria de erros e incertezas.In: [s.l.]: IFUSP, 2019. Algarismos Significativos. Disponível em: <http://www.cepa.if.usp.br/e-fisica/mecanica/universitario/elivro.php>.

TEUNISSEN, P. J. G. Distributional theory for the DIA method.Journal of Geodesy, v. 92, 2018.Disponível em: <https://doi.org/10.1007/s00190-017-1045-7>.

TEUNISSEN, P. J. G.Testing Theory. [S.l.]: Delft University Press, 2006.

VUOLO, J. H.Fundamentos da teoria de erros. [S.l.]: Edgard Blücher, 1992.

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