Dois aspectos sobre o ajustamento pela norma L1 de redes de nivelamento

Conteúdo do artigo principal

Stefano Sampaio Suraci
https://orcid.org/0000-0002-4453-9273
Leonardo Castro de Oliveira
https://orcid.org/0000-0001-5290-5029
Ivandro Klein
https://orcid.org/0000-0003-4296-592X

Resumo

O ajustamento pela norma L1 corresponde à minimização da soma dos resíduos ponderados. Diferentemente do Método dos Mínimos Quadrados, ele é robusto, ou seja, insensível a outliers. Em redes geodésicas, a principal aplicação da norma L1 refere-se à identificação de outliers. Não há uma expressão analítica geral para sua solução. Programação Linear é a estratégia usual, mas isso demanda observações decorrelacionadas. No contexto dos Mínimos Quadrados, sabe-se que a aplicação da fatoração de Cholesky decorrelaciona observações sem modificar os resultados do ajustamento. Porém, não há demonstração matemática de que o mesmo vale para a norma L1. Além disso, outro aspecto sobre a norma L1 é que pesos iguais podem garantir a máxima robustez na prática. Assim, se espera que também provenha maior efetividade na identificação de outliers. Este trabalho apresentou contribuições com relação a dois aspectos do ajuste pela norma L1 de redes de nivelamento: a validade da fatoração de Cholesky para decorrelacionamento de observações e a efetividade de identificação de outliers com um modelo estocástico de pesos iguais para as observações. Dois experimentos foram conduzidos em redes de nivelamento simuladas pelo método de Monte Carlo. No primeiro, verificamos que a aplicação da fatoração como previamente realizada na literatura parece inadequada e necessita de maior investigação. No segundo experimento, comparações foram feitas entre ajustamentos pela norma L1 com pesos iguais e com pesos inversamente proporcionais ao comprimento das linhas de nivelamento. Os resultados mostram que a primeira abordagem foi mais efetiva para identificação de outliers. Assim, essa é uma alternativa interessante para o modelo estocástico no ajuste da norma L1. Além de proporcionar um melhor desempenho na identificação de outliers, a necessidade de decorrelacionamento das observações torna-se irrelevante se pesos iguais forem adotados.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Detalhes do artigo

Como Citar
SURACI, S. S.; OLIVEIRA, L. C. de; KLEIN, I. Dois aspectos sobre o ajustamento pela norma L1 de redes de nivelamento. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 71, n. 2, p. 486–500, 2019. DOI: 10.14393/rbcv71n2-47697. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/47697. Acesso em: 14 nov. 2024.
Seção
Artigos Originais
Biografia do Autor

Stefano Sampaio Suraci, Seção de Engenharia Cartográfica. Instituto Militar de Engenharia(IME).

Engenheiro Cartógrafo pelo Instituto Militar de Engenharia - IME (2010), com especialização em Gestão da Qualidade da Informação Geográfica pela Universidade de Jaén (2013) e mestrado em Engenharia Cartográfica pelo IME (2018). Atualmente é professor do IME.

Leonardo Castro de Oliveira, Seção de Engenharia Cartográfica. Instituto Militar de Engenharia(IME)

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (1990) e doutorado em Engenharia de Transportes pela Universidade de São Paulo (1998). É professor do Instituto Militar de Engenharia.

Ivandro Klein, Instituto Federal de Santa Catarina

Mestre (2012) e Doutor (2014) em Sensoriamento Remoto e Engenheiro Cartógrafo (2009) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente é Professor DIII-1 do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e Membro Permanente externo no Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 > >>