SPATIAL MODELING OF CATEGORICAL ATTRIBUTES USING INDICATOR SIMULATION AND SOFT INFORMATION WITH UNCERTAINTY ANALYSES

Conteúdo do artigo principal

Carlos Alberto Felgueiras
Suzana Druck
Antonio Miguel Vieira Monteiro
Jussara de Oliveira Ortiz
Eduardo Celso Gerbi Camargo

Resumo

This work explores a methodology to apply indicator geostatistical simulation approaches to geospatial modeling of categorical attributes using hard and soft information. Uncertainty analyses of the predictions are performed to evaluate the quality of classifications. Sample points of a categorical attribute are considered as the hard, or primary, information while a categorical map is used for determine the soft, or the secondary, information. The soft information is incorporated in the indicator simulation procedure as prior mean values, taken from a probability distribution function, related to the hard data. The prior mean values are then updated via indicator simulation to account for the hard data available in their neighborhoods. To illustrate the methodology a case study is presented with samples of soil texture classes, as the hard data, and with classes of a soil map determining the soft information. These data are gathered from an experimental farm of agriculture researches. Uncertainty analyses of the results show that the use of soft information, along with the hard data, allows one to find out new specific regions of higher and lower uncertainties. The highest uncertainties regions should be considered as candidates for future resampling.

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Como Citar
FELGUEIRAS, C. A.; DRUCK, S.; MONTEIRO, A. M. V.; ORTIZ, J. de O.; CAMARGO, E. C. G. SPATIAL MODELING OF CATEGORICAL ATTRIBUTES USING INDICATOR SIMULATION AND SOFT INFORMATION WITH UNCERTAINTY ANALYSES. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 68, n. 4, 2016. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44273. Acesso em: 25 maio. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Carlos Alberto Felgueiras, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE

Possui Graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Automação pela Universidade Estadual de Campinas (1981), Mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1987) e Doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1999). Atualmente é Tecnologista Senior do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geoestatística, Ferramentas de Geoestatística, krigeagem e simulação, para representação de atributos geográficos.

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