Avaliação Laboratorial da Parametrização de Dados LST em Superfícies Planas

Conteúdo do artigo principal

Samir de Souza Oliveira Alves
https://orcid.org/0000-0003-3083-0681
Felipe Andrés Carvajal Rodríguez
https://orcid.org/0000-0003-2418-3924
Lívia Faria Sampaio
https://orcid.org/0000-0002-2543-5014
Leandro Ítalo Barbosa Medeiros
https://orcid.org/0000-0002-0437-1269
Luis Augusto Koenig Veiga
https://orcid.org/0000-0003-4026-5372
Ivandro Klein
https://orcid.org/0000-0003-4296-592X

Resumo

O uso dos dados derivados dos levantamentos através do Laser Scanner Terrestre (LST) vem sendo investigado nas atividades de monitoramento geodésico de estruturas de engenharia como pontes, barragens e torres de concreto. A complexidade destes sistemas torna necessária a busca por abordagens que minimizem os erros, derivados das observações primárias dos ângulos e distâncias em cada ponto tridimensional, como a parametrização dos dados por elementos geométricos. Neste trabalho é apresentada uma avaliação laboratorial da estabilidade do processo de parametrização das nuvens de pontos por meio do ajustamento de observações em planos. Para a realização do experimento, desenvolveu-se um protótipo contendo uma superfície plana de movimentação controlada, sobre a qual se realizaram pares de varreduras com LST em variadas posições do plano. No processo de avaliação da estabilidade, utilizou-se o teste global do ajustamento entre os pares de varredura. Os resultados demonstraram que a estabilidade da parametrização está condicionada à relação posicional entre o plano e o LST no momento da varredura.

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Como Citar
ALVES, S. de S. O.; RODRÍGUEZ, F. A. C. .; SAMPAIO, L. F.; MEDEIROS, L. Ítalo B. .; VEIGA, L. A. K. .; KLEIN, I. Avaliação Laboratorial da Parametrização de Dados LST em Superfícies Planas. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 72, n. 3, p. 384–398, 2020. DOI: 10.14393/rbcv72n3-51444. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/51444. Acesso em: 8 jan. 2025.
Seção
Artigos Originais

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