AUTÔMATOS CELULARES APLICADOS NAMODELAGEM DE TENDÊNCIA EM IMAGENS MULTI-TEMPORAIS
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Resumo
Este artigo aborda a técnica dos autômatos celulares (AC) aplicada a imagens de sensoriamento remoto multi-temporais. Com regras simples, baseadas em parâmetros formados por relações locais, os AC tentam predizer possíveis tendências de espaços desflorestados, pastos e florestas. A partir de informações extraídas pelo processo de segmentação de imagens HRV-SPOT e TM-LANDSAT, do mesmo local em diferentes anos, obtêm-se mapas binários formados por pixels contendo informações de onde existe ou não a feição cartográfica nomeada como floresta. A floresta Amazônica na região de Ticoporo, Venezuela foi escolhida como área teste. Destaca-se que esta feição em estudo apresentou temporalmente de 1975 a 1994 a tendência de regredir a área florestada. Com informações extraídas dos mapas temporais a partir das regras de transição dos autômatos, criou-se um mapa chamado de "mapa de evolução" que contém três níveis de informações: progressão, regressão e estabilidade de área florestal no decorrer do tempo. Os resultados deste trabalho são mapas binários simulados para determinados anos. A partir da subtração da imagem real para o ano de 1994 (imagem referência) com a simulada para este mesmo ano (imagem predita) obteve-se uma similaridade de 88,6% entre as duas imagens.
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Como Citar
GONÇALVES, R.; CENTENO, T. M.; CANDEIAS, A. L. B. AUTÔMATOS CELULARES APLICADOS NAMODELAGEM DE TENDÊNCIA EM IMAGENS MULTI-TEMPORAIS. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 63, n. 2, 2012. DOI: 10.14393/rbcv63n2-43735. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43735. Acesso em: 2 nov. 2024.
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