Identificação de Nível de Radiância Noturna Basal para a Estimativa de Tráfego Rodoviário a partir de Dados VIIRS/DNB

Conteúdo do artigo principal

Gabriel da Rocha Bragion
https://orcid.org/0000-0003-3875-4986
Gabriel Crivellaro Gonçalves
https://orcid.org/0000-0003-4251-4790
Ana Paula Dal’Asta
https://orcid.org/0000-0002-1286-9067
Ana Carolina de Faria Santos
https://orcid.org/0000-0003-0524-8892
Lucas Maia de Oliveira
https://orcid.org/0000-0001-9714-2619
Antônio Miguel Vieira Monteiro
https://orcid.org/0000-0003-1477-1749
Silvana Amaral
https://orcid.org/0000-0003-4314-7291

Resumo

O recente surto de COVID-19 colocou em evidência a busca por métodos para o monitoramento do fluxo de pessoas entre assentamentos humanos, incluindo o fluxo via veículos automotores. Embora o sensoriamento remoto de luzes noturnas seja uma opção viável para estimar indicadores derivados do fluxo de veículos, variações nos níveis de radiância durante a noite não são estritamente associadas com o tráfego. Este trabalho apresenta a abordagem teórica proposta para o desenvolvimento de um algoritmo capaz de identificar amostras de controle espectralmente não-enviesadas para regiões de interesse (ROI), neste caso, trechos rodoviários. Primeiramente, um experimento é apresentado para expor evidências relativas à dependência dos níveis de radiância das composições mensais DNB (vcm) em relação ao background associado aos trechos rodoviários. Então, após a uma breve apresentação da cadeia lógica do algoritmo, a complexidade de execução do algoritmo foi empiricamente estimada. Os resultados mostram que o algoritmo tem uma complexidade estimada O(n), e que amostras de controles e regiões de interesse apresentam características fundamentais similares em alguns casos, indicando que a análise das composições mensais DNB sem a consideração de amostras de controle pode levar a resultados enviesados.

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Como Citar
BRAGION, G. da R.; GONÇALVES, G. C. .; DAL’ASTA, A. P.; SANTOS, A. C. de F.; OLIVEIRA, L. M. de .; MONTEIRO, A. M. V.; AMARAL, S. Identificação de Nível de Radiância Noturna Basal para a Estimativa de Tráfego Rodoviário a partir de Dados VIIRS/DNB. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 73, n. 4, p. 1106–1117, 2021. DOI: 10.14393/rbcv73n4-60897. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/60897. Acesso em: 8 ago. 2022.
Seção
Seção Especial "Brazilian Symposium on GeoInformatics"

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