CARACTERIZAÇÃO FENOLÓGICA DA COBERTURA VEGETAL COM BASE EM SÉRIE TEMPORAL NDVI/MODIS NA RESERVA DO NIASSA - MOÇAMBIQUE

Conteúdo do artigo principal

Eufrasio Joao Sozinho Nhongo
Denise Cibys Fontana
Laurindo Antonio Guasselli
Júlio César Dalla Mora Esquerdo

Resumo

A Reserva do Niassa é uma das maiores áreas de conservação do mundo de Florestas de Miombo. Todos os anos há recorrência de incêndios antropogênicos na estação seca. Estudos sobre a caracterização fenológica e a influência dos incêndios nesta ï¬toï¬sionomia são ainda incipientes. Assim sendo, esta pesquisa teve como objetivo caracterizar a fenologia da cobertura vegetal da Reserva do Niassa com base em séries temporais de NDVI/ MODIS e relacioná-las com regiões homogêneas. Inicialmente, as séries temporais, entre 2001 a 2015, foram suavizadas pelo ï¬ltro Savitzky-Golay disponível no programa TIMESAT. As imagens médias foram classiï¬cadas, com base em k-médias, e extraídos o perï¬l espectro-temporal para o período de análise. Posteriormente, foram extraídas as métricas fenológicas: Início e Fim do ciclo, Duração do ciclo, Mínima atividade fotossintética, Máxima atividade fotossintética, Amplitude, Taxa de rebrota, Taxa de senescência, Produtividade total e Produtividade sazonal. Com base nos resultados, observou-se que as regiões homogêneas obtidas representam os principais grupos de cobertura vegetal da Reserva do Niassa, as quais são marcadas por forte sazonalidade. áreas com ocorrência de Floresta Decídua e Aberta Semi-decídua apresentam padrão fenológico diferenciado de Florestas de Montanha e Florestas Ribeirinha e Matagal. Existe, portanto, um padrão fenológico típico e distinto entre as regiões homogêneas, o qual está relacionado a condições climáticas da região, podendo ser caracterizado a partir de série temporal NDVI do sensor MODIS.

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Como Citar
NHONGO, E. J. S.; FONTANA, D. C.; GUASSELLI, L. A.; ESQUERDO, J. C. D. M. CARACTERIZAÇÃO FENOLÓGICA DA COBERTURA VEGETAL COM BASE EM SÉRIE TEMPORAL NDVI/MODIS NA RESERVA DO NIASSA - MOÇAMBIQUE. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 69, n. 6, 2017. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44319. Acesso em: 7 ago. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Eufrasio Joao Sozinho Nhongo, Universidade Federal do Rio Grande do Sul Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil Universidade Zambeze, Moçambique Faculdade de Engenharia Ambiental e dos Recursos Naturais

Professora da Universidade Zambeze, Moçambique

Denise Cibys Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil UFRGS, Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia Avenida Bento Gonçalves, 7712, 91540-220 Porto Alegre (RS), Brasil.

Professor da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil Professor da UFRGS, Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia Avenida Bento Gonçalves, 7712, 91540-220 Porto Alegre (RS), Brasil.

Laurindo Antonio Guasselli, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil

Professor da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto Avenida Bento Gonçalves 9500 - 91501-970 - Porto Alegre - RS, Brasil

Júlio César Dalla Mora Esquerdo, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

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