TEMPORAL GIS AND SPATIOTEMPORAL DATA SOURCES

Conteúdo do artigo principal

Karine Reis Ferreira
André Gomes de Oliveira
Antônio Miguel Vieira Monteiro
Diego Benincasa F. C. de Almeida

Resumo

The recent technological advances in geospatial data collection have created massive data sets with better spatial and temporal resolution than ever. To properly deal with these data sets, geographical information systems (GIS) must evolve to represent, access, analyze and visualize big spatiotemporal data in an efficient and integrated way. In this paper, we highlight challenges in temporal GIS development and present a proposal to overcome one of them: how to access spatiotemporal data sets from distinct kinds of data sources. Our approach uses Semantic Web techniques and is based on a data model that takes observations as basic units to represent spatiotemporal information from different application domains. We define a RDF vocabulary for describing data sources that store or provide spatiotemporal observations.

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Como Citar
FERREIRA, K. R.; DE OLIVEIRA, A. G.; MONTEIRO, A. M. V.; DE ALMEIDA, D. B. F. C. TEMPORAL GIS AND SPATIOTEMPORAL DATA SOURCES. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 68, n. 6, 2018. DOI: 10.14393/rbcv68n6-44492. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44492. Acesso em: 2 nov. 2024.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Karine Reis Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Diretor, Coordenação Geral de Observação da Terra.

Doutora em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2012). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2001) e mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2003). Atualmente é engenheira de sistemas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, sendo seu principal trabalho desenvolver as tecnologias TerraLib e TerraView. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Geográficos e Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas.

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