A intenção discursiva nos sistemas de interpretação automática

um estudo bibliográfico

Autores/as

  • Marileide Dias Esqueda Universidade Federal de Uberlândia
  • Flávio de Sousa Freitas Universidade Federal de Uberlândia

DOI:

https://doi.org/10.14393/DL38-v13n2a2019-4

Palabras clave:

Interpretação Automática, Sistemas de Interpretação Automática, Intenção discursiva

Resumen

A interpretação automática é uma tecnologia que realiza a tradução de trechos de fala de uma língua para outra através da integração de três tecnologias, a saber, reconhecimento automático de fala, tradução automática e síntese de voz (FREITAS; ESQUEDA, 2017). Para desenvolver sistemas desse tipo, vários pesquisadores, primeiramente, buscaram compreender a fala humana, suas características, como ela é processada pelo cérebro humano e produzida pelo aparelho fonador (LEE, 2015). Somente após tais investigações é que foi possível o desenvolvimento de técnicas e abordagens para processar, representar e reproduzir a fala humana através de sistemas computacionais. Diante das inconsistências dos primeiros resultados, que representavam interpretações muito literais e errôneas, os estudiosos argumentam a favor de uma abordagem que leve em consideração a intenção do falante, aludindo ao contexto e aos propósitos comunicativos dos diálogos (JEKAT; KLEIN, 1996). Assim, este estudo bibliográfico busca explorar as características gerais e a evolução da abordagem de captura da intenção discursiva em softwares de interpretação automática.

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Biografía del autor/a

Marileide Dias Esqueda, Universidade Federal de Uberlândia

Tradução (inglês; português; espanhol), Tradução no Ensino de Línguas.

Citas

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Publicado

2019-07-08

Cómo citar

ESQUEDA, M. D.; FREITAS, F. de S. A intenção discursiva nos sistemas de interpretação automática: um estudo bibliográfico. Domínios de Lingu@gem, Uberlândia, v. 13, n. 2, p. 511–551, 2019. DOI: 10.14393/DL38-v13n2a2019-4. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/dominiosdelinguagem/article/view/45057. Acesso em: 22 nov. 2024.