Linguística de Corpus, Léxico-Estatística Textual e Processamento de Linguagem Natural: perspectiva para estudos de vocabulário em produções textuais

Autores

  • Aline Evers UFRGS
  • Maria José Bocorny Finatto UFRGS

DOI:

https://doi.org/10.14393/Lex2-v1n2a2016-3

Palavras-chave:

Linguística de Corpus, Léxico-estatística textual, Português como língua adicional

Resumo

Partindo da visão teórica e metodológica da Linguística de Corpus (LC), conjugada com metodologias do Processamento de Linguagem Natural (PLN), apresenta-se aqui um trabalho de léxico-estatística textual com produções textuais escritas por estudantes de português como língua adicional (PLA). Inicialmente, discute-se a relevância de aspectos quantitativos da linguagem, especialmente a característica de frequência de palavras, conforme propostos por Biderman (1978, 1996) e Hoffmann (2007). Em seguida, situa-se a LC e o PLN e relata-se uma pesquisa (EVERS, 2013) que propôs uma metodologia de avaliação automática aplicada a textos produzidos no contexto do exame Celpe-Bras - um exame de proficiência do português brasileiro. Fazendo uso do Aprendizado de Máquina (AM) supervisionado, uma técnica de PLN, cotejaram-se padrões lexicais e coesivos para distinguir níveis de proficiência e calcularam-se parâmetros de coesão, de coerência e de inteligibilidade textual de uma amostra de textos. Por fim, a proposta de metodologia que associa LC e PLN é problematizada e são apontados seus limites, vantagens e futuras aplicações.

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Publicado

05-09-2016

Como Citar

EVERS, A.; FINATTO, M. J. B. Linguística de Corpus, Léxico-Estatística Textual e Processamento de Linguagem Natural: perspectiva para estudos de vocabulário em produções textuais. Revista GTLex, Uberlândia, v. 1, n. 2, p. 271–295, 2016. DOI: 10.14393/Lex2-v1n2a2016-3. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/GTLex/article/view/34711. Acesso em: 22 jul. 2024.