Análise da distribuição espacial de indicadores sociais e demográficos: uma abordagem baseada em mineração de dados

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Tiago Prudencio
Bryan Maia
Ivanildo Barbosa

Resumo

Os dados censitários levantados periodicamente permitem retratar o perfil da população em termos étnicos, sociais e econômicos. Com isso, é possível diagnosticar dimensões do desenvolvimento humano que demandam a atuação prioritária do poder público, assim como as similaridades e heterogeneidades entre as diferentes regiões do País. Este trabalho analisa a distribuição espacial em grupos de municípios brasileiros, classificados com base na similaridade de indicadores como a porcentagem de alfabetizados por faixa etária, composição ética e os componentes do índice de desenvolvimento humano municipal – IDHM. Além de comparar a dependência espacial dentro de cada grupo com a dependência espacial observada em todos os municípios, foram extraídos modelos baseados em árvores de decisão para indicar as regras de formação de cada grupo. Os resultados explicitam a dependência espacial existente em alguns indicadores levantados pelo censo demográfico pelo aumento do índice I de Moran nos grupos quando comparados com o conjunto original. A metodologia proposta pode ser adaptada para outras aplicações especializadas.

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Artigos Originais

Biografia do Autor

Tiago Prudencio, Seção de Ensino de Engenharia Cartográfica - Instituto Militar de Engenharia

Aluno de Graduação do Curso de Engenharia Cartográfica do IME

Bryan Maia , Seção de Ensino de Engenharia Cartográfica - Instituto Militar de Engenharia

Aluno de Graduação do Curso de Engenharia Cartográfica - IME

Ivanildo Barbosa, Seção de Ensino de Engenharia Cartográfica - Instituto Militar de Engenharia

Engenheiro Cartógrafo - IME, 2001; Mestre em Engenharia Cartográfica - IME, 2006; Doutor em Informática - PUC, 2015; Professor da Seção de Ensino de Engenharia Cartográfica do IME

Como Citar

SILVANO, Tiago Prudencio; CORREA, Bryan Maia; BARBOSA, Ivanildo. Análise da distribuição espacial de indicadores sociais e demográficos: uma abordagem baseada em mineração de dados . Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 72, n. 1, p. 67–80, 2020. DOI: 10.14393/rbcv72n1-50970. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/50970. Acesso em: 4 abr. 2025.

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