Estimativa da Biomassa Florestal para Fins Energéticos Utilizando Índices de Vegetação e Dados de Campo, Distrito de Mabalane – Moçambique

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Idolgy Ribeiro dos Santos Mabunda
http://orcid.org/0000-0002-1046-965X
Laurindo Antonio Guasselli
http://orcid.org/0000-0001-8300-846X
Eufrasio Joao Sozinho Nhongo
http://orcid.org/0000-0002-5453-7845
Benjamim Bandeira
https://orcid.org/0000-0002-1076-9759

Resumo

Na África Subsaariana, a intensa exploração de florestas para a extração da lenha e carvão em áreas áridas e semiáridas. O Distrito de Mabalane abastece de lenha e carvão as cidades de Maputo, Matola e Xai-Xai. Entretanto, existe pouco conhecimento sobre a disponibilidade da biomassa nessas áreas. O presente estudo tem como objetivos: analisar a relação entre NDVI derivado da imagem de satélite e a biomassa estimada em campo; modelar a estimava de biomassa em área árida. Os valores do NDVI foram obtidos a partir da imagem de satélite Landsat-8. No campo, quinze parcelas com área de 30 x 30 m foram georeferenciadas e todas as plantas lenhosas vivas com diâmetro à altura do peito (DAP) igual ou maior que 2.5 cm foram medidas as alturas e DAPs e suas biomassas estimadas a partir de equações alométricas. Os valores de NDVI nos pontos amostrais variaram entre -0.508 e -0.236, positivamente correlacionados com os valores de biomassa estimados nas 3 equações, que variaram 5,32 e 56,87 . A regressão linear entre NDVI e a biomassa no modelo que apresentou melhor resultado, obteve coeficiente de determinação R2= 0,882. A equação de regressão ajustada a partir de medição indireta da biomassa e índice de vegetação pela diferença normalizada (NDVI), possibilitou a estimativa de biomassa florestal em áreas semiáridas por sensoriamento remoto, com um erro de 36% na área do presente estudo. O modelo ajustado pode ser suporte para estudos de estimação da biomassa utilizando sensoriamento remoto e os dados de campo em áreas similares.

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Como Citar
MABUNDA, I. R. dos S.; GUASSELLI, L. A.; NHONGO, E. J. S.; BANDEIRA, B. Estimativa da Biomassa Florestal para Fins Energéticos Utilizando Índices de Vegetação e Dados de Campo, Distrito de Mabalane – Moçambique. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 73, n. 1, p. 313–328, 2021. DOI: 10.14393/rbcv73n1-46828. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/46828. Acesso em: 13 ago. 2022.
Seção
Artigos Originais
Biografia do Autor

Idolgy Ribeiro dos Santos Mabunda, Unisave

Programa de Doutoramento em Energia e Meio Ambiente

Laurindo Antonio Guasselli, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto

Benjamim Bandeira, Universidade Pedagógica de Moçambique

Programa de Doutoramento em Energia e Meio Ambiente

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