Integração de Dados Geoespaciais e Alfanuméricos na Estruturação de um Banco de Dados para o Cadastro Urbano

Conteúdo do artigo principal

Mirely de Oliveira Farias
https://orcid.org/0000-0002-9762-5925
Andrea Flávia Tenório Carneiro
https://orcid.org/0000-0002-2445-2330
Cezário de Oliveira Lima Junior
https://orcid.org/0000-0003-1586-6416

Resumo

Uma gestão municipal eficaz depende de uma estrutura de dados cadastrais metodicamente organizados e integrados. Os dados cadastrais são compostos por dados geoespaciais e alfanuméricos, que devem ser conectados em um banco de dados. Um problema recorrente é a falta de conexão entre esses dados contidos nos bancos de dados cadastrais, principalmente devido à ausência de uniformidade de cultura e política organizacional quanto à gestão e padronização de dados cadastrais em todas as instâncias. O objetivo deste trabalho é fornecer uma abordagem de melhoria para a lacuna da conexão entre os dados geoespaciais e alfanuméricos no banco de dados cadastrais. Os principais desafios técnicos encontrados dizem respeito à definição de semântica entre dados, formato e linguagem, que são alcançados a partir da interoperabilidade de dados. Nesse contexto, buscou-se apresentar soluções para estruturar um banco de dados cadastrais e foram aplicadas as interoperabilidades técnica, estrutural, semântica e sintática, utilizando dados cadastrais do município de Caruaru-PE. Como resultado desta pesquisa, apresenta-se uma estrutura de banco de dados cadastrais que possibilita a comunicação e compartilhamento de informações cadastrais do município.

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Como Citar
FARIAS, M. de O.; CARNEIRO, A. F. T.; LIMA JUNIOR, C. de O. Integração de Dados Geoespaciais e Alfanuméricos na Estruturação de um Banco de Dados para o Cadastro Urbano . Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 76, 2024. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/62960. Acesso em: 4 dez. 2024.
Seção
Cadastro Territorial

Referências

Amorim, A., Pelegrina, A. M., & Julião, R. P. (2018). Cadastro e gestão territorial: Uma visão luso-brasileira para a implementação de sistemas de informação cadastral nos municípios. São Paulo, SP: Editora UNESP.

Bagnicki, J., & Mika, M. (2013). Analysis of the incompatibility of the data of description land (property) in the cadastral example of the selected district. University of Agriculture Kołłątaj in Kraków.

Brasil. Ministério das Cidades. (2009, dezembro 8). Portaria nº 511, de 7 de dezembro de 2009. Diretrizes para a criação, instituição e atualização do Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM) nos municípios brasileiros. Diário Oficial da União.

Brasil. Ministério do Desenvolvimento Regional. (2022, novembro 11). Portaria nº 3242, de 9 de novembro de 2022. Diretrizes para a criação, instituição e atualização do Cadastro Territorial Multifinalitário nos municípios brasileiros. Diário Oficial da União.

Borges, K. A. V. (2002). Curso de especialização em geoprocessamento. Belo Horizonte, MG: UFMG. Disponível em http://www.csr.ufmg.br/geoprocessamento/publicacoes/ALEXANDRE20DE20CARVALHO.PDF

Bossle, R. C. (2016). QGIS do ABC ao XYZ. In Coordenadas e escalas (Cap. 2). Paraná: Íthala.

Carneiro, A. F. T. (2003). Cadastro imobiliário e registro de imóveis: A Lei 10.267/2001, Decreto 4.449/2002 e atos normativos do INCRA. Porto Alegre, RS: Instituto de Registro Imobiliário do Brasil.

Fan, Y. T. (2010). A event-based change detection method of cadastral database incremental updating. Mathematical and Computer Modelling, 52(9–10), 1343-1350.

Farinelli, F., & Almeida, M. B. (2014). Interoperabilidade semântica em sistemas de informação de saúde por meio de ontologias formais e informais: Um estudo da norma openehr. Conferência Internacional Acesso Aberto, Preservação Digital, Interoperabilidade, Visibilidade e Dados Científicos. Disponível em https://mba.eci.ufmg.br/downloads/Biredial2014_144_web.pdf

Farinelli, F. (2013). O papel das ontologias na interoperabilidade de sistemas de informação: Reflexões na esfera governamental. XVI ENANCIB, Florianópolis, SC.

FIG. (1995). Statement on the Cadastre (FIG publications nº 11). Copenhagen: International Federation of Surveyors (FIG). Disponível em https://www.fig.net/resources/publications/figpub/pub11/figpub11.asp

Henssen, J. (1995). Basic principles of the main cadastral systems in the world. In Seminar Modern Cadastres and Cadastral Innovations: Proceedings. Delft, The Netherlands: FIG, 5–12.

Jensen, J. R. (2009). Sensoriamento remoto do ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres (3ª ed., J. C. N. Epiphanio et al., Trad.). São José dos Campos, SP: Editora Parêntese.

International Conference on Software Maintenance (ICSM). (2010). Proceedings (September 12–18, 2010). Timisoara, Romania: IEEE Computer Society.

International Organization for Standardization (ISO). (2012). ISO 19152: 2012: Geographic information – Land Administration Domain Model (LADM). Geneva, Switzerland: ISO.

Kalantari, M., Rajabifard, A., Wallace, J., & Williamson, I. P. (2005). Toward e-Land Administration: Australian online land information services. In Proceedings of SSC 2005 Spatial Intelligence, Innovation and Praxis: The National Biennial Conference of the Spatial Sciences Institute. Melbourne: Spatial Sciences Institute.

Kalantari, M., Rajabifard, A., Wallace, J., & Williamson, I. P. (2008). Spatially referenced legal property objects. Land Use Policy, 25, 173–183.

Kitsakis, D., & Dimopoulou, E. (2016). Possibilities of integrating public law restrictions to 3D cadastre. In Proceedings of the 5th International FIG 3D Cadastre Workshop (pp. 18–20).

Machado, K. C. B., Júnior, A. E. A., & Santos, E. M. (2011). A adoção da arquitetura e-PING: Um estudo de caso na FIOCRUZ/Bahia. III Encontro de Administração da Informação. Porto Alegre, RS.

Mika, M. (2017). Interoperability cadastral data in the system approach. Journal of Ecological Engineering, 18(2), 150–156. https://doi.org/10.12911/22998993/68303

Mohammadi, H., Rajabifard, A., & Williamson, I. P. (2010). Development of an interoperable tool to facilitate spatial data integration in the context of SDI. International Journal of Geographical Information Science, 24(4), 487–505.

Mohammadi, H. (2009). The integration of multi-source spatial datasets in the context of SDI initiatives (Ph.D. thesis). Department of Geomatics, The University of Melbourne.

Mucheroni, M. L., & Silva, J. F. M. (2011). A interoperabilidade dos sistemas de informação sob o enfoque da análise sintática e semântica de dados na web. Ponto de Acesso, 5(1), 3–18. Disponível em www.pontodeacesso.ici.ufba.br

Myllymäki, T., & Kautto, T. (2017). Why interoperability of data is so challenging? In FIG Working Week 2017: Surveying the World of Tomorrow - From Digitalisation to Augmented Reality. Helsinki, Finland.

Pelegrina, M. A. (2009). Diagnóstico para gestão do imposto predial e territorial urbano (Tese de doutorado). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC.

Queiroz, A. O. (2018). Cidades inteligentes: O papel do cadastro territorial multifinalitário como ferramenta de gestão e planejamento. Revista Nacional de Gerenciamento de Cidades, 6(37).

Remes, S., Alonen, M., Maltusch, P., Hällström, M., & Westman, S. (2016). Say, “S” (as) = Semantics — And Mean It! Path to semantically interoperable digital research services. In CRIS 2016: International Conference on Current Research Information Systems, St. Andrews, Scotland. Disponível em http://hdl.handle.net/11366/510

Roux, P. L. (2004). Extensible models and templates for sustainable land information management. In Joint FIG Commission 7 & COST ACTION G9 Workshop on Standardisation in the Cadastral Domain. Bamberg, Germany.

Sampaio, T. V. M., & Brandalize, M. C. B. (2018). Cartografia geral, digital e temática. Curitiba, PR: Universidade Federal do Paraná, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas.

Sass, G. G., & Amorim, A. (2013). Análise temporal a partir do cadastro territorial multifinalitário. Revista Brasileira de Cartografia, 65(2), 383–391.

Tuladhar, A. (2006). Innovative use of remote sensing images for pro-poor land management. In FIG 2005: Secure Land Tenure – New Legal Frameworks and Tools in Asia and the Pacific: Proceedings of an Expert Group Meeting (pp. 145–155). International Federation of Surveyors (FIG). ISBN: 87-90907-50-7.

Vranić, S., & Matijević, H. (2015). From the wisdom of the ages to the challenges of the modern world. In Proceedings of FIG Working Week. Copenhagen, Denmark: International Federation of Surveyors (FIG).

Williamson, I., Enemark, S., Wallace, J., & Rajabifard, A. (2008). Land administration for sustainable development. In SDIs and Technology (Cap. 9, pp. 225–261). California: Esri Press.

Zhang, J., Yin, P., Li, G., Gu, H., Zhao, H., & Fu, J. (2016). 3D cadastral data model based on conformal geometry algebra. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5(2), 20. https://doi.org/10.3390/ijgi5020020

Zhou, X., Chen, J., & Madden, M. (2008). Classification and identification of cadastral structure change. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVII(B4), 1437.