Metodologia de Organização de Dados Temporais para o Cadastro Territorial Multi-finalitário

Conteúdo do artigo principal

Glaucia Gabriel Sass
http://orcid.org/0000-0002-0215-7816
Amilton Amorim
https://orcid.org/0000-0002-4012-7079
Rui Pedro Julião
https://orcid.org/0000-0002-5625-9965

Resumo

Atualmente, as mais diversas áreas da ciência buscam no passado dados para entender o presente e construir o futuro, indicando como a história é importante em nossas vidas. No Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM) não é diferente, conhecer como eram os dados do CTM no passado pode indicar como houve a ocupação de um território e permite planejar como se desenvolverão as próximas ações de ocupação. O objetivo deste trabalho é apresentar uma metodologia para a organização de dados temporais para o CTM. A proposta metodológica consiste em uma série de etapas que, a partir do conceito de Data Warehousing, possibilitam organizar dados históricos, provenientes de diferentes fontes, unindo-os a dados atuais para gerar novas informações. Este método, aliado às ferramentas tecnológicas, permitiram unir em uma mesma base de dados, dados "diferentes" em sua estrutura e semântica, adquiridos em épocas distintas. Esse procedimento disponibiliza a história dos dados cadastrais, permitindo verificar como era, como é e fazer uma previsão do futuro daquele dado. A proposta metodológica se mostrou viável porque todas as tecnologias empregadas são livres e também porque as etapas são iterativas, ou seja, uma vez construído o modelo multidimensional, novas bases de dados podem ser inseridas no CTM temporal, baseado no Data Warehousing.

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Como Citar
SASS, G. G.; AMORIM, A.; JULIÃO, R. P. . Metodologia de Organização de Dados Temporais para o Cadastro Territorial Multi-finalitário. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 72, n. 4, p. 620–635, 2020. DOI: 10.14393/rbcv72n4-50357. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/50357. Acesso em: 17 ago. 2022.
Seção
Artigos de Revisão
Biografia do Autor

Glaucia Gabriel Sass, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul- UEMS

Ciência da Computação

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