Método semiautomático para restituição interativa de estradas

Main Article Content

Marcel Emanuelli Rotunno
Guilherme Lúcio Abelha Mota

Abstract

Este trabalho apresenta um método semiautomático e interativo de vetorização de estradas. O objetivo é possibilitar um procedimento mais rápido e mais confortável para o operador do que uma ferramenta de restituição manual, onde todos os pontos são medidos pelo operador. A proposta consiste em, valendo-se de imagens de sensoriamento remoto georreferenciadas, agregar de forma automática um par de pontos intermediários a cada segmento fornecido pelo usuário, transformando esse segmento em uma polilinha. A fim de ajustar o vetor à estrada presente na imagem, a abordagem usa um grafo e uma função objetivo que consideram os dados de sensoriamento remoto. A solução da função objetivo fornece o caminho ótimo no grafo, revelando o par de pontos intermediários a ser agregado ao segmento. Experimentos compararam o método proposto à abordagem manual. A base de dados experimental continha 100 recortes com dimensões 4 x 4 km (800 x 800 px) obtidos de imagens orbitais Rapideye com resolução espacial de 5 metros. Estes recortes foram divididos em cinco classes conforme o revestimento da estrada e de seu entorno. O método proposto apresentou dificuldades na classe "estrada pavimentada cercada por solo exposto". Para as demais classes o resultado produzido apresentou uma redução do tempo de vetorização entre 10% e 21% e uma redução do número de pontos a serem medidos pelo usuário que variou entre 48% e 65%. Em termos do Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC), a qualidade dos resultados indicou o uso do método proposto no mapeamento Classe A na escala 1:50.000.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Article Details

How to Cite
ROTUNNO, M. E.; MOTA, G. L. A. Método semiautomático para restituição interativa de estradas. Brazilian Journal of Cartography, [S. l.], v. 70, n. 2, p. 555–581, 2018. DOI: 10.14393/rbcv70n2-45398. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/45398. Acesso em: 21 nov. 2024.
Section
Original Articles

Most read articles by the same author(s)