COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE CORREÇÃO TOPOGRÁFICA EM IMAGENS LANDSAT SOB DIFERENTES CONDIÇÕES DE ILUMINAÇÃO
Main Article Content
Abstract
Distorções geométricas e radiométricas em imagens orbitais são comuns, especialmente em terrenos montanhosos. O sombreamento topográfi co difi culta a extração de informações a partir de imagens de satélite, limitando muitas vezes a análise multitemporal de fenômenos nestes locais. Nos últimos anos diversos métodos foram desenvolvidos para permitir a normalização topográfi ca de imagens orbitais e reduzir estes efeitos, baseados na modelagem do comportamento não-lambertiano da superfície. Este trabalho visou à avaliação destes métodos para a correção topográfica de imagens Landsat TM5 sob diferentes condições de iluminação, a partir de rotinas desenvolvidas em ambiente SIG/ArcGIS. Foram testados 6 algoritmos não-lambertianos de correção topográfi ca aplicados sobre 8 cenas TM/Landsat ortorretificadas. A iluminação solar sobre o terreno foi estimada a partir do Modelo Digital de Elevação (MDE/TOPODATA) e dos ângulos solares em cada período analisado. Os resultados indicaram que todos os métodos testados reduziram significativamente o efeito topográfi co nas imagens, com uma redução média de 78,6% no coeficiente de correlação entre a reflectância e o cosseno do ângulo de incidência solar, e de 10,4% no desvio padrão da refl ectância. Estatisticamente não foram observadas diferenças no desempenho entre os algoritmos, porém, visualmente os métodos Empírico Estatístico e Empírico Rotacional apresentaram desempenho sensivelmente superior, principalmente por não gerarem pixels com sobrecorreção. A implementação das rotinas de correção topográfi ca em SIG possibilitou automatizar a estimativa dos coeficientes empíricos de cada algoritmo, favorecendo a efi ciência e a redução no tempo de processamento. Destaca-se a importância da aplicação destas técnicas para uma melhor utilização dos dados de sensoriamento remoto em terrenos montanhosos.
Downloads
Metrics
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (see "The Effect of Open Access").