MAPPING DEGRADED FOREST AREAS CAUSED BY FIRES DURING THE YEAR 2010 IN MATO GROSSO STATE, BRAZILIAN LEGAL AMAZON USING LANDSAT-5 TM FRACTION IMAGES

Conteúdo do artigo principal

Yosio Edemir Shimabukuro
Egidio Arai
Liana Oighenstein Anderson
Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
Valdete Duarte

Resumo

The objective of this study was to assess the extent of burned forest in 2010 in Mato Grosso State, located in the southern Brazilian Amazon region. Landsat TM images were acquired over the 2010 dry season. Overall, the approach consisted on mapping burned areas over the entire study area and then overlaying it with the land cover types and biomass classes. Speciï¬ cally, the forest areas degraded by ï¬ res were mapped by combining the burned areas map and the forest map. The method to map burned areas was based on following procedure: (i) linear spectral mixing model applied to TM images to derive soil, vegetation and shade fraction images and (ii) the burned areas are identiï¬ ed and mapped from the shade fraction images. The forest/non forest map was derived from Hansen et al. (2013) dataset and the biomass map was derived from Baccini et al. (2015). The mapped burned areas were then distributed in the three land cover types, i.e., forest, non-forest (Cerrado and old deforestation), and deforested areas from 2001 to 2010. Our results showed that 22,633 km2 (32%) of forests in Mato Grosso were burned during the year 2010, likely degrading the forest ecosystem. In addition, 5,175 km2 (7%) of burning occurred in the deforested areas from 2001 to 2010 and 42,510 km2 (61%) occurred in the Cerrado and old deforestation areas. In addition the burned areas were distributed in the the biomass classes. These types of information are important for the carbon emission estimation.

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Como Citar
SHIMABUKURO, Y. E.; ARAI, E.; ANDERSON, L. O.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; DUARTE, V. MAPPING DEGRADED FOREST AREAS CAUSED BY FIRES DURING THE YEAR 2010 IN MATO GROSSO STATE, BRAZILIAN LEGAL AMAZON USING LANDSAT-5 TM FRACTION IMAGES. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 69, n. 1, 2017. DOI: 10.14393/rbcv69n1-44029. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44029. Acesso em: 5 dez. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Yosio Edemir Shimabukuro, INPE

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1972), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977), Doutorado em Ciências Florestais / Sensoriamento Remoto pela Colorado State University (1987) e Pós-doutorado pela NASA Goddard Space Flight Center (1993) nos Estados Unidos. Atualmente é pesquisador titular III na Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR), Coordenação de Observação da Terra (OBT), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e docente/orientador no Curso de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto do INPE. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Conservação da Natureza, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Engenharia Florestal e Ciências Ambientais. Desenvolveu o modelo linear de mistura espectral para dados de sensores remotos. Foi pesquisador do Programa Internacional EOS (Earth Observing System) da NASA. Participou do desenvolvimento das metodologias dos projetos PRODES Digital e DETER do INPE e FRA 2010 RSS (levantamento de áreas de floresta utilizando dados de sensoriamento remoto) da FAO. Participou e vem participando de vários projetos de cooperação internacional como pesquisador principal pelo lado brasileiro. Coordenou e vem coordenando vários projetos de pesquisas financiados pelo CNPq, CAPES e FAPESP. Tem atuado como revisor técnico para revistas nacionais e internacionais e como assessor técnico para agências de financiamento de projetos nacionais e internacionais. Atualmente é Editor Associado da Revista CERES e da Revista Ambiente e Água na área de Sensoriamento Remoto e Engenharia Florestal.

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