O Avanço do Nível do Mar e suas Relações com Variáveis não Oceânicas: uma Análise Bibliométrica

Conteúdo do artigo principal

Nilton de Souza Ribas Junior
https://orcid.org/0000-0003-2170-136X
Aloísio Machado da Silva Filho
https://orcid.org/0000-0001-8250-1527

Resumo

Aproximadamente 70% do nosso planeta é ocupado por águas, que em sua grande maioria formam os nossos oceanos. Além de nos encantar com sua beleza, o mar com seu movimento vertical rigorosamente regular, impulsionado pelas forças gravitacionais, vem sofrendo perturbações cada vez mais intensas, ocasionando sua elevação em virtude de diversos fatores, principalmente ambientais e climáticos. Parte integrante de um dos objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS 13 – Ação Contra a Mudança Global do Clima), agenda mundial adotada durante a Cúpula das Nações Unidas, composta por 17 objetivos e 169 metas a serem atingidas até 2030, o aumento do nível médio do mar vem preocupando autoridades governamentais, não governamentais e pesquisadores há algum tempo, principalmente quando os cenários futuros não são nem um pouco animadores. Esses riscos são ainda mais acentuados quando nos referimos as regiões costeiras, pois as consequências são sentidas de uma forma muito mais direta e acentuada, tais como: erosão das praias, inundações costeiras, perda de ecossistemas, entre outras, impactando tanto do ponto de vista socioeconômico quanto ambiental. Com o intuito de contribuir com pesquisas relacionadas ao tema, por meio de técnicas bibliométricas, o referente estudo analisou 35 artigos entre os anos de 2009 e 2021 extraídos da base de dados Scopus com a aplicação de métodos matemáticos e estatísticos como forma de avaliar quantitativamente essas pesquisas, entre elas: tendências históricas e geográficas, principais periódicos e instituições, características de palavras-chave e análise de rede de citações. O objetivo é ter um panorama geral de como o tema “nível médio do mar” vem sendo estudado ao longo do tempo e suas relações com seus fatores perturbadores, tais como a subsidência da terra e fatores climáticos, que técnicas estão sendo utilizadas e quais os principais achados.

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Como Citar
RIBAS JUNIOR , N. de S.; SILVA FILHO , A. M. da. O Avanço do Nível do Mar e suas Relações com Variáveis não Oceânicas: uma Análise Bibliométrica. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 74, n. 4, p. 895–910, 2022. DOI: 10.14393/rbcv74n4-65734. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/65734. Acesso em: 19 nov. 2024.
Seção
Artigos de Revisão
Biografia do Autor

Nilton de Souza Ribas Junior , Universidade Estadual de Feira de Santana

Natural de Recife/PE e nascido em 1975. Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Federal de Pernambuco (1999), mestrado em Ciências Ambientais pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2019) e doutorando pela mesma instituição. Servidor Público Federal desde 2002, já executou diversos trabalhos de engenharia a nível local, regional e nacional. Atualmente gerencia o Setor de Geodésia e Cartografia do IBGE no Estado da Bahia

Aloísio Machado da Silva Filho , Universidade Estadual de Feira de Santana

Doutor e Mestre em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI CIMATEC (2009-2014). Especialização em Metodologia do Ensino Superior pela Faculdade Olga Metiing (2003-2004). Especialização em Estatística Aplicada pela UNIJORGE (2015-2017). Bacharel em Estatística pela Escola Superior de Estatística da Bahia (1998-2002). Professor Titular A da Universidade Estadual de Feira de Santana-UEFS no Departamento de Ciências Exatas na área de estudo Probabilidade e Estatística. Na UEFS atua nos seguintes programas de Pós-Graduação: Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente (Permanente), Mestrado Profissional em Enfermagem (Permanente), Saúde Coletiva (Colaborador). Desde de 2005 tem se dedicado a ensino, pesquisa e extensão. Áreas de interesse: Bioestatística, Controle Estatístico de resíduos sólidos, Saúde Coletiva, Análise Temporal de Fenômenos Climatológicos, Modelagem de Séries Temporais, Estatística criminal, Física Estatística, Educação Estatística e Séries temporais econômicas. É líder do grupo de pesquisa do CNPq "MODELAGEM E ANÁLISE DE DADOS: TEORIAS E APLICAÇÕES.", credenciado pela UEFS. Nos últimos anos tem se dedicado a Modelagem de dados com a Linguagem Estatística e Computacional conhecida na literatura como R (https://www.r-project.org). Atualmente possui 523 citações no Google Acadêmico e 368 na Web of Science. É possível ter acesso as minhas publicações em: https://www.researchgate.net/profile/Aloisio-Machado

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