Modelación matemática con el modelo SIR aplicado a la epidemiología: un estudio bibliográfico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.14393/BEJOM-v6-2025-77209

Palabras clave:

Epidemiología, propagaci´ón de enfermedades, modelo SIR

Resumen

Esta investigación tuvo como objetivo realizar una revisión bibliográfica de la aplicación del modelo SIR (Susceptible, Infectado, Recuperado) en estudios de situaciones epidémicas o pandémicas en varios estados brasileños. La metodología consistió en una revisión de varios estudios que abordaron la aplicación de ecuaciones diferenciales utilizando el SIR, de los cuales tres fueron seleccionados para su análisis: el primero aborda la hepatitis A en el municipio de Juriti, Pará; el segundo aborda el dengue, utilizando datos empíricos y datos modelados de Mossoró, Rio Grande do Norte; y el tercero aborda la propagación de la COVID-19 en el estado de Maranhão. Los resultados de la investigación indicaron que el uso de herramientas de modelado, como el modelo SIR, puede ser crucial para comprender cómo se propagan las enfermedades contagiosas, permitiendo a las autoridades públicas tomar las decisiones más adecuadas para mitigar la enfermedad y los daños colaterales que causa a la población.

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Biografía del autor/a

  • Marcio Costa Araújo Filho, Universidade Federal de Rondônia

    Nacido en Ouro Preto do Oeste, Rondonia, cursó sus estudios básicos en la red pública de educación del Estado de Rondonia. Obtuvo su licenciatura en Matemáticas en la Universidad Federal de Acre en enero de 2012. Obtuvo su maestría en Matemáticas en el programa MINTER - UFAM/UFAC en junio de 2014. Obtuvo su doctorado en Matemáticas en la UnB en noviembre de 2021 bajo la dirección del profesor Changyu Xia y la codirección del profesor José Nazareno. En enero de 2013, se incorporó al servicio federal como profesor de Educación Básica, Técnica y Tecnológica en el Instituto Federal de Acre. En junio de 2013, se incorporó a la Educación Superior como profesor asistente en la Universidad Federal de Acre - UFAC. Desde diciembre de 2014, es profesor de la Fundación Universidad Federal de Rondonia, UNIR.

  • Reginaldo Tudeia dos Santos, Universidade Federal de Rondônia

    Doctor en Ciencias del Clima con especialización en Modelado Dinámico/Estocástico del Tiempo y el Clima (Universidad Federal de Rio Grande do Norte), Máster en Modelado Matemático (Universidad Regional del Noroeste del Estado de Rio Grande do Sul), especialización en Educación Matemática (Universidad Federal de Rondônia), Licenciado en Matemáticas (Universidad Federal de Rondônia) y Licenciado en Ciencias (Facultades Integradas de Ariquemes). Actualmente es profesor titular de la Universidad Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná. Su principal área de especialización son las matemáticas aplicadas.

  • Letícia Alencar Mendes Martinho, Universidade Federal de Rondônia

    Licenciado en Matemáticas por la Universidad Federal de Rondônia, finalizado en 2024.

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Publicado

2025-11-28

Número

Sección

Matemáticas Aplicadas

Cómo citar

COSTA ARAÚJO FILHO, Marcio; TUDEIA DOS SANTOS, Reginaldo; ALENCAR MENDES MARTINHO, Letícia. Modelación matemática con el modelo SIR aplicado a la epidemiología: un estudio bibliográfico. BRAZILIAN ELECTRONIC JOURNAL OF MATHEMATICS, Uberlândia, Minas Gerais, v. 6, p. 1–18, 2025. DOI: 10.14393/BEJOM-v6-2025-77209. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/BEJOM/article/view/77209. Acesso em: 8 feb. 2026.

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