DETECÇÃO E DISCRIMINAÇÃO DE SOMBRAS, NUVENS E CORPOS D'ÁGUA EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
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Resumo
Este artigo apresenta uma técnica para segmentação de corpos d'água, nuvens e áreas afetadas por sombras presentes em imagens multiespectrais adquiridas pelos satélites CBERS e Landsat. Essa técnica é baseada somente nos dados espectrais e de cor das feições imageadas. Foram realizados vários experimentos usando imagens complexas contendo corpos d'água, nuvens, sombras, solo exposto e variados tipos de vegetação. Operações simples de imagens são aplica-das para realçar as feições de interesse. Esse realce é necessário para promover um nível de segurança maior nas opera-ções de segmentação das feições e é feito usando tanto os padrões da resposta radiométrica como a natureza da cor dessas feições. Para auxiliar o processo de discriminação dessas feições, dois índices indicativos são usados: NDVI para indicar a presença de vegetação e WWI para indicar a presença de água. Para imagens CBERS é necessário fazer um ajuste radiométrico nas imagens para se alcançar resultados mais adequados. Para realizar esse ajuste radiométrico foi proposto e avaliado um procedimento automático que permite recuperar informações sobre os atributos de cor das fei-ções que foram degenerados pela ação dos efeitos atmosféricos (absorção e espalhamento).
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Como Citar
POLIDORIO, Airton Marco; IMAI, Nilton Nobuhiro; TOMMASELLI, Antonio Maria Garcia; FLORES, Franklin César. DETECÇÃO E DISCRIMINAÇÃO DE SOMBRAS, NUVENS E CORPOS D’ÁGUA EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 58, n. 3, 2009. DOI: 10.14393/rbcv58n3-44908. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44908. Acesso em: 12 maio. 2025.
