Estadísticas del juego: blackJack

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.14393/BEJOM-v1-n2-2020-53318

Palabras clave:

Blackjack, Jogos de cartas, estatística, Probabilidade, Algoritmo computacional

Resumen

El objetivo principal de este artículo es conocer en profundidad el mecanismo del juego de cartas de blackjack, así como establecer una estrategia sencilla para maximizar las posibilidades de ganar. Inicialmente, hacemos una breve historia sobre este juego, discutiendo sus orígenes y evolución. Explicamos en detalle las reglas del blackjack (sistema de puntuación y procedimientos del juego). Para contextualizar la popularidad del blackjack, citamos libros, películas y videojuegos donde tiene algún papel. A continuación, presentamos en su totalidad el programa informático que utilizamos para hacer un relevamiento numérico de las probabilidades de obtener una puntuación determinada utilizando el sistema de puntos de blackjack, cuando sacamos aleatoriamente 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 y 11 cartas de una baraja francesa común y completa, que contiene 52 cartas. Explicamos en detalle el algoritmo de este programa, presentamos sus resultados y los analizamos en detalle. Finalmente, simulamos varias rondas de blackjack con un solo jugador y un crupier. En estas simulaciones, prohibimos al jugador pedir nuevas cartas cuando su puntuación supere una determinada puntuación máxima (Pmax) o cuando alcance un determinado número máximo de cartas (Nmax). Una vez más, presentamos el programa informático completo y lo comentamos línea por línea. Analizando los resultados de 100 simulaciones, donde barremos el valor de Pmax de 12 a 21 y el valor de Nmax de 2 a 11, buscamos la combinación de valores de Pmax y Nmax que brinden las mejores posibilidades de victoria. En la mejor situación, las posibilidades de ganar del crupier son solo un 4,7% más altas que las del jugador.

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Biografía del autor/a

Fábio Pascoal dos Reis, Universidad Federal de Uberlândia - ICENP

Profesor de Física en ICENP-UFU desde 2011. Licenciado y Doctor en Física por IF-UFRJ. Área de práctica: Física Teórica y Física Matemática.

Cristiano de Siqueira Esteves, Universidad Federal de Uberlândia - ICENP

Es licenciado en Física por la Universidad Federal de Goiás (2001), tiene una maestría en Física por la Universidad Federal de Goiás (2004) y un doctorado en Química Física por la Universidad de Brasilia (2008). Tiene experiencia en el área de Física Atómica y Molecular, con énfasis en Propiedades Óptimas no lineales y desarrollo de nuevas metodologías en Estructura Electrónica. Trabaja principalmente en los siguientes temas: Desarrollo del Método qHartree-Fock, Desarrollo de nuevas formas funcionales para el estudio de la Dinámica de Reacciones Nucleares y Métodos de Optimización [Recocido Simulado Generalizado (GSA) y SIPLEX]. (Fuente: Currículo Lattes).

Elisangela Aparecida, Universidad Federal de Uberlândia - ICENP

Licenciada en Física por la Universidad Federal de Santa Catarina (1998), Magíster en Física por la Universidad Federal de Santa Catarina (2003) y Doctora en Física por la Universidad Federal de São Carlos (2008). Actualmente es profesora adjunta en la Universidad Federal de Uberlândia. Tiene experiencia en el área de Física, con énfasis en Procesos de Colisión e Interacciones de Átomos y Moléculas, actuando principalmente en los siguientes temas: método de onda distorsionada, secciones transversales diferenciales, dispersión, método variacional de Schwinger y sección transversal de absorción total. (Fuente: Currículo Lattes).

Citas

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Publicado

2020-07-02

Cómo citar

REIS, F. P. dos; ESTEVES, C. de S.; ELISANGELA APARECIDA. Estadísticas del juego: blackJack. BRAZILIAN ELECTRONIC JOURNAL OF MATHEMATICS, Uberlândia, v. 1, n. 2, p. 118–131, 2020. DOI: 10.14393/BEJOM-v1-n2-2020-53318. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/BEJOM/article/view/53318. Acesso em: 22 jul. 2024.

Número

Sección

Artículos - Estadística y Probabilidad