Análise de Dados Maregráficos na Baía de Paranaguá, PR
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Este estudo analisa dados maregráficos da Baía de Paranaguá, PR, visando compreender os padrões de maré por meio de séries temporais. A análise incluiu o desenvolvimento e aplicação de processos para remoção de dados espúrios. Esses processos foram capazes de reduzir a variância das constituintes resolvidas pela análise harmônica em 9,86%, permitindo a identificação de número significativamente maior de constituintes em diversas séries. A análise harmônica foi realizada pelos programas AstgeoTop e PACMARÉ. Observou-se comportamento predominantemente semidiurno nas estações maregráficas localizadas na parte média e interior da baía, e padrão semidiurno com desigualdades nas estações próximas à desembocadura. Utilizando o índice RV, pode-se concluir que a maré reconstituída pela análise harmônica explicou, em média, 82% da variação da maré nos períodos analisados, ou seja, uma influência de maré meteorológica de, aproximadamente, 18 % na área de estudo. A utilização do filtro passa-baixa de Thompson possibilitou delinear a predominância da maré ao longo do ano a partir dos resíduos, com marés positivas no primeiro semestre e negativas no segundo. Embora as séries temporais não apresentem duração suficiente para análises de longo prazo, este estudo reforça a importância da manutenção de registros maregráficos para subsidiar estudos nas zonas costeiras. Adicionalmente, a ausência de dados meteorológicos complementares limitou a capacidade de análise integrada das forçantes atmosféricas e sua influência sobre o nível do mar na região.
Downloads
Detalhes do artigo
Seção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (veja "O Efeito do Acesso Aberto").
Como Citar
Referências
Amb Planejamento Ambiental e Biotecnologia Ltda. (2005). Diagnóstico Ambiental [Relatório técnico em PDF]. In: Estudo de Impacto Ambiental (EIA) do Terminal Portuário localizado no município de Pontal do Paraná, PR (Cap. 5, pp. 5-1 – 5-215), Universidade Federal do Paraná, Docs UFPR. https://docs.ufpr.br/~edugeo/Estudos_Ambientais_Litoral/2005_EIA_RIMA_PortoPontal/EIA/Cap%C3%ADtulo%205/Cap%C3%ADtulo%205.1%20diagn%C3%B3stico%20ambiental%20meio%20fisico.pdf.
Andrade, I. O., Carvalho, A. B.; Silva, S. T. & Mont’Alverne, T. C. F. (2024) Economia azul e crescimento econômico: o mar brasileiro em perspectiva. Instituto de Pesquisa Econômica e Aplicada. https://doi.org/10.38116/td3027-port.
Boon, J. D. (2007). Secrets of the Tide. Woodhead Publishing.
Caldwell, P. C., Merrifield, M. A. & Thompson, P. R. (2015). Sea level measured by tide gauges from global oceans as part of the Joint Archive for Sea Level (JASL). https://doi.org/10.7289/v5v40s7w.
Camargo, R. & Harari, J. (2003). Modeling the Paranagua Estuarine Complex, Brazil: tidal circulation and cotidal charts. Revista Brasileira de Oceanografia, 51, p. 23-31.
Courtier, A. (1938). Classification of tides in four types. Conférences sur les Marées. Service Hydrographique de la Marine Française. https://journals.lib.unb.ca.
Dalazoana, R. (2006). Estudos dirigidos à análise temporal do Datum Vertical Brasileiro. [Tese de doutorado, Universidade Federal do Paraná]. Acervo Digital da UFPR. https://acervodigital.ufpr.br.
Franco, A. dos S. (2009). Marés, Fundamentos, Análise e Previsão. 2a ed. Diretoria de Hidrografia e Navegação.
Franz, G. A. S., Marone, E., Noernberg, M. A., Zaleski, S., & Lautert, L. F. (2016). From regional to local scale modelling on the south-eastern Brazilian shelf: Case study of Paranaguá estuarine system. Brazilian Journal of Oceanography, 64(3), 277–294. https://www.scielo.br/j/bjoce/a/NHCJ8s9nyYZ9JDFNd6yStmK/?format=pdf.
Garnés, S. J. A. (2021). AstGeoTop Módulo Análise de Maré [Software, versão 2016]. Universidade Federal de Pernambuco.
Governo do Estado do Paraná. (2025a). Portos do Paraná bate recorde de movimentação em um único mês: 7,3 milhões de toneladas. https://www.parana.pr.gov.br/aen/Noticia/Portos-do-Parana-bate-recorde-de-movimentacao-em-um-unico-mes-73-milhoes-de-toneladas.
Governo do Estado do Paraná. (2025b). Portos do Paraná bate recorde de movimentação de cargas no primeiro semestre de 2025. https://www.parana.pr.gov.br/aen/Noticia/Portos-do-Parana-bate-recorde-de-movimentacao-de-cargas-no-1o-semestre-de-2025.
Governo do Estado do Paraná. (2025c). Com menos restrições de manobras, Porto de Paranaguá ampliará produtividade. https://www.parana.pr.gov.br/aen/Noticia/Com-menos-restricoes-de-manobras-Porto-de-Paranagua-ampliara-produtividade.
Hague, B. S., Jones, D. A., Trewin, B., Jakob, D., Murphy, B. F., Martin, D. J. & Braganza, K. (2022). Anchors: a multi‐decadal tide gauge dataset to monitor australian relative sea level changes. Geoscience Data Journal, v. 9, p. 256-272. https://doi.org/10.1002/gdj3.136.
Harris, C. R., Millman, K. J., Van der Walt, S. J., Gommers, R., Virtanen, P., Cournapeau, D., Wieser, E., Taylor, J., Berg, S., Smith, N. J., Kern, R., Picus, M., Hoyer, S., van Kerkwijk, M. H., Brett, M., Haldane, A., Fernández del Río, J., Wiebe, M., Peterson, P., & Oliphant, T. E. (2020). Array programming with NumPy. Nature, 585(7825), 357–362. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2.
Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D graphics environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90–95. https://doi.org/10.1109/MCSE.2007.55.
Intergovernmental Oceanographic Commission. (2020). Quality control of in situ sea level observations: a review and progress towards automated quality control. (Vol 1). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373566.
Kalil, A. F. D. (1999). Contribuições ao estudo do nível médio do mar no Estado do Rio de Janeiro [Dissertação de mestrado, Universidade Federal do Rio de Janeiro]. Repositório de dissertações da Engenharia Oceânica da UFRJ. https://w1files.solucaoatrio.net.br/atrio/ufrj-peno_upl//THESIS/10002586/1999_mestrado_afonse_kalil_20220125105357605.pdf.
Marinha do Brasil (2023). NORMAM-501/DHN. Diretoria de Hidrografia e Navegação. https://www.marinha.mil.br/dhn/normas-legislacoes.
Marinha do Brasil (2025a). Carta náutica nº 1820 – Proximidades da Barra de Paranaguá. Centro de Hidrografia da Marinha. https://www.marinha.mil.br/chm/dados-do-segnav/cartas-raster?field_numero_raster_value=1820&title=.
Marinha do Brasil (2025b). Plano de Levantamento da Plataforma Continental Brasileira (LEPLAC) Comissão Interministerial para os Recursos do Mar (CIRM). https://www.marinha.mil.br/secirm/pt-br/leplac.
Marone, E., Noernberg, M. A., Lautert, L. F., Santos, I., Fill, H. D., Buba, H., & Marenda, A. (2007). Medições de correntes e curva vazão–maré na Baía de Paranaguá, PR. Boletim Paranaense de Geociências, 60. Biblioteca Digital de Periódicos da Universidade Federal do Paraná https://doi.org/10.5380/geo.v60i0.9598.
Marone, E., Raicich, F., & Mosetti, R. (2013). Harmonic tidal analysis methods on time and frequency domains: similarities and differences for the Gulf of Trieste, Italy, and Paranaguá Bay, Brazil. Bollettino di Geofisica Teorica ed Applicata, 54(2), 183–204. https://bgo.ogs.it/sites/default/files/pdf/bgta0068_MARONE.pdf.
Melo Filho, E. (2017). Maré meteorológica na costa brasileira [Tese de Professor Titular]. Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande. https://sistemas.furg.br/sistemas/sab/arquivos/conteudo_digital/000008808.pdf.
Moura Neto, J. S., & Azevedo, M. A. L. (2022). O Brasil e o mar no século XXI: Subsídios para o aproveitamento sustentável do mar brasileiro (3a ed.). Quiteriense Serviços Gráficos e Editoriais.
Oliveira, M. M. F. de. (2004). Redes neurais artificiais na predição da maré meteorológica em Paranaguá – PR [Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio de Janeiro]. Portal de Dados Abertos da CAPES. https://www.oasisbr.ibict.br/vufind/Record/BRCRIS_66119b586ff4d1b3805869454359b0d7
Pugh, D. T. (1987). Tides, Surges and Mean Sea-Level. John Wiley & Sons. https://eprints.soton.ac.uk/19157/1/sea-level.pdf.
R Core Team. (2022). R: A Language and Environment for Statistical Computing (Version 4.2.0) [Computer software]. https://search.gesis.org/publication/zis-RCoreTeam.2022R.
Secretaria de Meio Ambiente, Infraestrutura e Logística (2024). Sistema inédito antecipa risco de ressacas e desastres naturais na costa paulista. Governo do Estado São Paulo. https://semil.sp.gov.br/2024/09/sistema-inedito-antecipa-em-ate-4-dias-risco-de-ressacas-e-desastres-naturais-na-costa-paulista/.
Silva, L. M. da, & Freitas, S. R. C. de (2019). Análise da evolução temporal do datum vertical brasileiro de Imbituba. Revista Cartográfica, 98, 33–57. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812019000100033.
Sweet, W. V., Dusek, G. P., Obeysekera, J. T. B., & Marra, J. J. (2018). Patterns and projections of high tide flooding along the U.S. coastline using a common impact threshold [NOAA Technical Report NOS CO-OPS 086]. Center for Operational Oceanographic Products and Services, National Oceanic and Atmospheric Administration. https://doi.org/10.7289/V5/TR-NOS-COOPS-086.
Tecchio, R.,Souza, D. C. de, Silva, M. B. L. da, Costa, M. C. de O., Camargo, R., & Harari, J. (2025). Mean sea level, tidal components and surges in Guanabara Bay (Rio de Janeiro) from 1990 to 2021. International Journal of Climatology, 44 (13), 4629-4648. https https://doi.org/10.1002/joc.8600.
Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., Haberland, M., Reddy, T., Cournapeau, D., Burovski, E., Peterson, P., Weckesser, W., Bright, J., Walt, S. J. van der, Brett, M., Wilson, J., Millman, K. J., Mayorov, N., Nelson, A. RJ., Jones, E. Kern, R., Larson, E., ... & Vanderplas, J. (2020). SciPy 1.0: Fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nature Methods, 17, 261–272. https://www.nature.com/articles/s41592-019-0686-2.