COMPARAÇÃO DE MODELOS DE CORREÇÃO ATMOSFÉRICA PARA IMAGEM WORLDVIEW-2

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Talita Calaça Costa dos Santos
Mauro Antonio Homem Antunes
José Carlos Sícoli Seoane
Gustavo Mota de Sousa

Resumo

Imagens obtidas remotamente no espectro solar são afetadas pela atmosfera devido ao espalhamento e absorção, conduzindo a problemas na extração de informações da superfície da Terra a partir destas imagens. A correção atmosférica por modelos de transferência radiativa é uma forma de eliminar ou pelo menos minimizar esses problemas. O objetivo deste trabalho é avaliar a correção atmosférica da imagem obtida pelo sensor multiespectral a bordo do satélite WorldView-2 através do método DOS, do modelo AtmCor4WV2 adaptado do modelo 6S e do módulo ATCOR2. Dados da função de resposta e de calibração do sensor foram implementados nos modelos AtmCor4WV2 e ATCOR2 e uma imagem multiespectral foi corrigida para os efeitos da atmosfera. A correção atmosférica pelo Atmcor4WV2, ATCOR2 e DOS foi avaliada comparando-se a imagem sem correção com a corrigida e através de amostras de três alvos diferentes e comparando-se a reflectância da superfície com a reflectância aparente (reflectância a nível satélite). Os resultados mostraram que os valores de reflectância calculados pelo módulo ATCOR2 foram superestimados quando a reflectância aparente era alta. O método DOS e o Atmcor4WV2 apresentaram resultados com curvas espectrais que se assemelham à assinatura espectral de cada alvo. Concluiu-se que a correção atmosférica é necessária, especialmente quando as imagens serão usadas para estimar parâmetros de superfície que estão relacionados com as características espectrais dos alvos.

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Como Citar
SANTOS, T. C. C. dos; ANTUNES, M. A. H.; SEOANE, J. C. S.; SOUSA, G. M. de. COMPARAÇÃO DE MODELOS DE CORREÇÃO ATMOSFÉRICA PARA IMAGEM WORLDVIEW-2. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 69, n. 2, 2017. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44013. Acesso em: 13 ago. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Talita Calaça Costa dos Santos, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Mestrado em Geologia com enfase em Sensoriamento Remoto pela UFRJ, graduação em Biologia Marinha pela UFF.

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