MAPEAMENTO DE ÁREAS URBANIZADAS COM IMAGENS LANDSAT E CLASSIFICAÇÃO BASEADA EM OBJETO

Conteúdo do artigo principal

Claudia Durand Alves
Teresa Gallotti Florenzano
Madalena Niero Pereira

Resumo

Este estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de classificação automática de áreas urbanizadas contínuas e dispersas que seja replicável em diferentes regiões do Brasil. Com essa metodologia busca-se o aumento da exatidão do mapeamento bem como reduzir a subjetividade e o tempo empregado no procedimento. Para este fim, aplicou-se, usando o software Definiens, a classificação baseada em Objeto em imagem LANDSAT da região de Piracicaba, Limeira e Rio Claro, do estado de São Paulo, obtida em 2007. Este procedimento consiste na segmentação multiresolução das imagens e na classificação baseada na lógica fuzzy. Na avaliação dos resultados foram utilizadas imagens de alta resolução, disponíveis no Google Earth. O bom desempenho obtido na classificação automática da área de estudo (índice global de 0,94 e Kappa de 0,72) indica a viabilidade do método aplicado para outras áreas urbanizadas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Detalhes do artigo

Como Citar
ALVES, C. D.; FLORENZANO, T. G.; PEREIRA, M. N. MAPEAMENTO DE ÁREAS URBANIZADAS COM IMAGENS LANDSAT E CLASSIFICAÇÃO BASEADA EM OBJETO. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 62, n. 2, 2011. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43679. Acesso em: 19 maio. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Claudia Durand Alves, INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Observação da Terra - Divisão de Sensoriamento Remoto

Teresa Gallotti Florenzano, INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Observação da Terra - Divisão de Sensoriamento Remoto

Madalena Niero Pereira, INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Observação da Terra - Divisão de Sensoriamento Remoto