EXTRAÇÃO DE FEIÇÕES URBANAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL A PARTIR DO ESTUDO DO COMPORTAMENTO ESPECTRAL DOS ALVOS

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Carolina Moutinho Duque de Pinho
Marta Eichemberger Ummus
Tessio Novack

Resumo

A abordagem da Análise de Imagens Baseada em Objeto Geográfico se consolidou na década presente como uma
alternativa eficiente para a classificação digital automatizada da cobertura do solo em áreas urbanas. No entanto, esta
abordagem se encontra disponível somente em sistemas de interpretação de imagens de base conceitual complexa, o
que torna a tarefa de extração de informação um trabalho minucioso e eventualmente demorado. A fim de contribuir
com uma metodologia mais robusta, ou seja, de extração de informações de forma mais rápida, e de menor complexidade, este trabalho propõe um método de extração de tipos de cobertura de telhados em áreas urbanas brasileiras. A
idéia básica deste método é a proposição de índices e/ou razões de bandas que colaborem na diferenciação de tipos
específicos de telhados em imagens de alta resolução. Para tanto, utilizando o espectroradiômetro Fieldspec FR II,
foram coletados em laboratório curvas espectrais de seis tipos de telhas comuns em cidades brasileiras. Os resultados
são discutidos em termos de distinção das amostras e possíveis materiais constituintes destas. Após esta análise
qualitativa, as curvas espectrais foram re-amostradas para as posições e larguras de bandas dos sensores IKONOS,
QuickBird, GeoEye-I e WorldView-II. Após esta análise, é mostrado uma técnica específica de detecção de telhas de
cerâmica utilizando imagens do sensor QuickBird.

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Como Citar

DE PINHO, Carolina Moutinho Duque; UMMUS, Marta Eichemberger; NOVACK, Tessio. EXTRAÇÃO DE FEIÇÕES URBANAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL A PARTIR DO ESTUDO DO COMPORTAMENTO ESPECTRAL DOS ALVOS. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 63, n. 4, p. 439–448, 2011. DOI: 10.14393/rbcv63n4-49213. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/49213. Acesso em: 23 abr. 2025.

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