Inteligencia Artificial y Enseñanza de la Lectura
Un análisis de la plataforma Amira
DOI:
https://doi.org/10.14393/DLv19a2025-48Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Plataformización, Alfabetización , Conductismo , EducaciónResumen
Este artículo presenta un análisis de la plataforma Amira Learning, orientada a la enseñanza de la lectura para estudiantes de educación básica en el sistema estadounidense. Fundada en 2016 por ingenieros y ejecutivos provenientes de empresas como Pearson, IBM, ACT y Renaissance, la plataforma utiliza Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer instrucción personalizada en lectura. Actualmente, representa aproximadamente el 15% del mercado de tecnologías educativas dirigidas a la educación básica en Estados Unidos, atendiendo a más de 1.800 distritos escolares. El objetivo del estudio es identificar los principales mecanismos de automatización presentes en la plataforma y discutir los fundamentos pedagógicos que los sustentan. La investigación se basa en estudios críticos sobre la plataformización de la educación, en los estudios de literacidades y en la teoría de la psicogénesis de la lengua escrita. Metodológicamente, se adopta un enfoque cualitativo, basado en el análisis documental de materiales divulgados por la propia empresa. Los resultados indican que, a pesar del alto nivel de sofisticación tecnológica, el enfoque pedagógico de Amira Learning sigue fundamentado en principios asociacionistas y conductistas, basados en la lógica de la instrucción programada. Esta perspectiva se manifiesta, entre otros aspectos, en la fragmentación de los contenidos, la provisión de retroalimentación inmediata y la personalización automatizada del aprendizaje. Se concluye que la creciente adopción de plataformas como Amira Learning por parte de instituciones educativas y organismos gubernamentales exige un análisis ético y pedagógico atento a las formas en que las tecnologías de IA están moldeando las prácticas escolares, especialmente en los campos de la alfabetización y las literacidades.
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