ANÁLISE DE ÍNDICE PONDERADO PARA AVALIAÇÃO DE SEGMENTAÇÃO
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Resumo
O uso de técnicas baseadas em regiões, ou orientadas a objetos, pode melhorar a exatidão da classifi cação da cobertura
da terra utilizando imagens provenientes de sensoriamento remoto. Devido à grande variedade de segmentadores disponíveis e à necessidade de testes para seleção de seus parâmetros, torna-se essencial uma metodologia objetiva para
avaliação e comparação de segmentações. Neste artigo, avalia-se o Índice Ponderado para Avaliação de Segmentação
(Weighted Index for Segmentation Evaluation - WISE) e algumas variações deste, por meio de sua comparação com
outros dois índices encontrados na literatura, aplicados para selecionar a segmentação ótima para imagens sintéticas.
Esses índices também foram avaliados em função dos resultados da classifi cação utilizando o Classifi cador de Vizinho
mais Próximo. Os índices foram testados em três cenários distintos, que consideram classes de cobertura da terra com
diferentes níveis de separabilidade. O WISE e suas variações apresentaram bons resultados para a seleção de segmentações quando comparados com os demais, sem apresentar alguns dos problemas operacionais ou teóricos encontrados
nos demais índices.
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