SPATIOTEMPORAL DATA REPRESENTATION IN R
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Recent advances in devices that collect geospatial information have produced massive spatiotemporal data sets. Earth observation and GPS satellites, sensor networks and mobile gadgets are examples of technologies that have created large data sets with better spatial and temporal resolution than ever. This scenario brings a challenge for Geoinformatics: We need software tools to represent process and analyze these large data sets effi ciently. R is an environment widely used for data analysis. In this work, we present a study of spatiotemporal data representation in R. We evaluate R packages to access and create three spatiotemporal data types as diff erent views on the same observation set: time series, trajectories and coverage.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Métricas
Carregando Métricas ...
Detalhes do artigo
Como Citar
DOS SANTOS, L. alves; FERREIRA, K. R.; DE QUEIROZ, G. R.; VINHAS, L. SPATIOTEMPORAL DATA REPRESENTATION IN R. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 69, n. 5, 2017. DOI: 10.14393/rbcv69n5-44008. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44008. Acesso em: 21 nov. 2024.
Seção
Artigos
Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (veja "O Efeito do Acesso Aberto").
