SPATIOTEMPORAL DATA REPRESENTATION IN R

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Lorena alves dos santos
Karine Reis Ferreira
Gilberto Ribeiro de Queiroz
Lubia Vinhas

Resumo

Recent advances in devices that collect geospatial information have produced massive spatiotemporal data sets. Earth observation and GPS satellites, sensor networks and mobile gadgets are examples of technologies that have created large data sets with better spatial and temporal resolution than ever. This scenario brings a challenge for Geoinformatics: We need software tools to represent process and analyze these large data sets effi ciently. R is an environment widely used for data analysis. In this work, we present a study of spatiotemporal data representation in R. We evaluate R packages to access and create three spatiotemporal data types as diff erent views on the same observation set: time series, trajectories and coverage.

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Como Citar
DOS SANTOS, L. alves; FERREIRA, K. R.; DE QUEIROZ, G. R.; VINHAS, L. SPATIOTEMPORAL DATA REPRESENTATION IN R. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 69, n. 5, 2017. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44008. Acesso em: 12 ago. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Lorena alves dos santos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Estudante de doutorado em computação Aplicada voltada observação da Terra no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Karine Reis Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

outora em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2012). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2001). Atualmente trabalha no INPE com pesquisa em GeoInformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas. Faz parte da equipe de desenvolvimento dos sistemas TerraLib e TerraView. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Geográficos e Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas. Em 2014, entrou como docente colaboradora do curso de pós-graduação em Computação Aplicada (CAP) do INPE. Principais linhas de pesquisa: representação e análise de dados espaço-temporais e desenvolvimento de SIG temporais.

Gilberto Ribeiro de Queiroz, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Graduado em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Possui Mestrado e Doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Desde março de 2005 trabalha na Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do INPE em atividades de pesquisa e desenvolvimento na área de Geoinformática.

Lubia Vinhas, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1990). Possuo mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (1994) e doutorado em Computação Aplicada também pelo (2006). Desde 1997 sou pesquisadora titular do INPE trabalhando na área de Geoinformática. Desde abril de 2014, sou também Chefe da Divisão de Processamento de Imagens do INPE. Minha área de atuação e interesses de pesquisa são em Ciência da Computação, com ênfase em Geoinformática atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Bancos de dados geográficos, Software livre e Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto.

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