IDENTIFICAÇÃO DE SINAIS MANUAIS EM IMAGENS DE PROFUNDIDADE APLICANDO MORFOLOGIA MATEMÁTICA

Jorge Antonio Silva Centeno; Regina Tiemy Kishi

doi:10.14393/rbcv65n4-43858

PDF

Publicado: 24/08/2013

DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv65n4-43858

Jorge Antonio Silva Centeno

Universidade Federal do Paraná - UFPR

Regina Tiemy Kishi

Universidade Federal do Paraná - UFPR

Resumo

Neste artigo é descrito um método para o reconhecimento de sinais feitos com a mão utilizando dados de imagens de profundidade. A entrada é uma imagem contendo uma cena na qual o usuário apresenta sua mão mostrando números de um a cinco. Esta imagem é inicialmente segmentada utilizando um método de segmentação global baseado na morfologia matemática. A seguir, a imagem binária resultante é analisada, utilizando morfologia matemática binária para separar os dedos do restante da mão e assim contar quantos dedos o usuário apresenta. Testes com imagens reais são mostrados para comprovar a viabilidade do método.

Downloads

Edição

v. 65 n. 4 (2013): Julho/Agosto – Fotogrametria, LIDAR e RADAR

Seção

Artigos

Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (veja "O Efeito do Acesso Aberto").

Biografia do Autor

Jorge Antonio Silva Centeno, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1988), mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1991) e doutorado em Geodésia - Universitat Karlsruhe (2000). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Fotogrametria, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, laser scanner, cartografia, fotogrametria e processamento de imagens.

Regina Tiemy Kishi, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Universidade Federal do Paraná - UFPR Departamento de Hidráulica e Saneamento

Como Citar

CENTENO, Jorge Antonio Silva; KISHI, Regina Tiemy. IDENTIFICAÇÃO DE SINAIS MANUAIS EM IMAGENS DE PROFUNDIDADE APLICANDO MORFOLOGIA MATEMÁTICA. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 65, n. 4, 2013. DOI: 10.14393/rbcv65n4-43858. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43858. Acesso em: 7 abr. 2025.