A aquisição fonológica variável da nasal velar por aprendizes de inglês-l2

análise pela Teoria da Otimidade Estocástica

Autores

  • Athany Gutierres

DOI:

https://doi.org/10.14393/DL22-v10n2a2016-10

Palavras-chave:

Aquisição, Variação, TO Estocástica, GLA, Nasal velar

Resumo

Este artigo apresenta uma análise formal da Interlíngua de aprendizes brasileiros (gaúchos) de Inglês quanto à aquisição da nasal velar em coda silábica. A análise está associada ao algoritmo de aprendizagem da Teoria da Otimidade Estocástica, o GLA (Gradual Learning Algorithm) (BOERSMA e HAYES, 2001), que considera a aquisição como o ordenamento hierárquico de restrições linguísticas, em que a variação é representada pela sobreposição de pontos de seleção das restrições numa escala contínua. O status da variação na L1 (primeira língua, Português) e na L2 (segunda língua, Inglês) é distinto, tem condicionamento fonético na primeira e fonológico na segunda. O ponto de partida da aquisição da L2 é o ranking da L1, de configuração M(arcação)>>F(idelidade). Na formalização proposta, uma restrição AGREE (M), que exige partilha de ponto de articulação na sequência vN_#, possui valor de ranqueamento próximo ao de uma restrição IDENT (F), que requer identidade quanto ao ponto da nasal no input e no output. O modelamento feito reitera o potencial do algoritmo no que diz respeito à formalização de sistemas variáveis de L2. Adquirir a nasal velar é promover Fidelidade em direção ao input, através do ajuste gradual das restrições.

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Biografia do Autor

Athany Gutierres

Mestre em Educação (UCS). Bolsista de Doutorado em Estudos da Linguagem - Teoria e Análise Linguística (UFRGS).

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Publicado

27.06.2016

Como Citar

GUTIERRES, A. A aquisição fonológica variável da nasal velar por aprendizes de inglês-l2: análise pela Teoria da Otimidade Estocástica. Domínios de Lingu@gem, Uberlândia, v. 10, n. 2, p. 646–672, 2016. DOI: 10.14393/DL22-v10n2a2016-10. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/dominiosdelinguagem/article/view/31883. Acesso em: 21 nov. 2024.