AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DE COERÊNCIA ESPECTRAL PARA SELEÇÃO DE MEMBROS DE REFERÊNCIA EM IMAGENS HIPERESPECTRAIS

Resumo

A escolha acertada de membros de referência (MR) em imagens hiperespectrais é uma etapa importante do processo de classificação de alvos. Entre outros modelos, que utilizam os membros de referência, está o modelo linear de mistura espectral (MLME) que tem sido usado extensivamente na estimativa das frações abundâncias associadas aos MR. Propõem-se neste trabalho dois métodos para a seleção semi-automática dos MR. Estes métodos baseiam-se no conceito de coerência espectral, derivado do coeficiente de correlação. Nas metodologias propostas escolhem-se, a priori, amostras espectrais associadas a classes de alvos. Estas amostras candidatas a serem escolhidas como MR, são comparadas entre si pela medida de coerência espectral. O subconjunto de amostras que apresentar menor coerência relativa será escolhido como MR. Os métodos são testados e comparados com imagens hiperespectrais obtidas pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer).