Representation of Topographic Maps in Augmented Reality Mobile Devices Applying Cartographic Generalization
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Abstract
Maps visualization through Augmented Reality can make it easier the topographic analyzes, as those tools allow representing the topography interactively and dynamically in 3D environments. However, this is often done simply and without considering principles of cartographic communication. This present paper aims to propose a methodology based on the rules of Cartographic Generalization to improve the visualization of topographic maps in indoor Augmented Reality environments. This Enhancement is focused on keeping the original characteristics of the terrain. In the experiments, the Digital Terrain Model (DTM) was used to extract contour lines on a scale of 1:10,000 and then on a reduced scale of 1:15,000. The geometric conditions of Coalescence, Congestion, Conflict and Imperceptibility were analyzed. These problems were addressed through Highlight, Selection, and Simplification operators with the Douglas-Peucker, Low Pass, and Savitzky-Golay algorithms. The Highlight and Selection operators were applied before the Simplification as a pre-processing. Simplification algorithms were compared for their ability to reduce data and the preservation of the original geometric information of the relief. The results indicate that the aim can be achieved and that the Douglas - Peucker and Savitzky-Golay filters showed better results.
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