SPATIOTEMPORAL DATA REPRESENTATION IN R

Lorena alves dos santos; Karine Reis Ferreira; Gilberto Ribeiro de Queiroz; Lubia Vinhas

doi:10.14393/rbcv69n5-44008

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Published: May 13, 2017

DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv69n5-44008

Keywords:

Análise de dados espaço-temporal

Lorena alves dos santos

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Karine Reis Ferreira

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Gilberto Ribeiro de Queiroz

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Lubia Vinhas

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Abstract

Recent advances in devices that collect geospatial information have produced massive spatiotemporal data sets. Earth observation and GPS satellites, sensor networks and mobile gadgets are examples of technologies that have created large data sets with better spatial and temporal resolution than ever. This scenario brings a challenge for Geoinformatics: We need software tools to represent process and analyze these large data sets eï¬ƒ ciently. R is an environment widely used for data analysis. In this work, we present a study of spatiotemporal data representation in R. We evaluate R packages to access and create three spatiotemporal data types as diï¬€ erent views on the same observation set: time series, trajectories and coverage.

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How to Cite

DOS SANTOS, L. alves; FERREIRA, K. R.; DE QUEIROZ, G. R.; VINHAS, L. SPATIOTEMPORAL DATA REPRESENTATION IN R. Brazilian Journal of Cartography, [S. l.], v. 69, n. 5, 2017. DOI: 10.14393/rbcv69n5-44008. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44008. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Vol. 69 No. 5 (2017): Special Issue – GEOINFO 2016

Section

Artigos

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Author Biographies

Lorena alves dos santos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Aluna de Doutorado em computação Aplicada, atuando com a divisão de processamento de imagem do INPE com técnicas de mineração de dados para dados espaço-temporal.

Karine Reis Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

outora em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2012). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2001). Atualmente trabalha no INPE com pesquisa em GeoInformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas. Faz parte da equipe de desenvolvimento dos sistemas TerraLib e TerraView. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Geográficos e Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas. Em 2014, entrou como docente colaboradora do curso de pós-graduação em Computação Aplicada (CAP) do INPE. Principais linhas de pesquisa: representação e análise de dados espaço-temporais e desenvolvimento de SIG temporais.

Gilberto Ribeiro de Queiroz, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Graduado em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Possui Mestrado e Doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Desde março de 2005 trabalha na Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do INPE em atividades de pesquisa e desenvolvimento na área de Geoinformática.

Lubia Vinhas, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1990). Possuo mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (1994) e doutorado em Computação Aplicada também pelo (2006). Desde 1997 sou pesquisadora titular do INPE trabalhando na área de Geoinformática. Desde abril de 2014, sou também Chefe da Divisão de Processamento de Imagens do INPE. Minha área de atuação e interesses de pesquisa são em Ciência da Computação, com ênfase em Geoinformática atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Bancos de dados geográficos, Software livre e Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto.