AMPLIANDO DO DATA-DRIVEN E KNOWLEDGE-DRIVEN PARA PROPOR O VISUAL-DRIVEN NA ANÁLISE DE MULTICRITÉRIOS: ESTUDO DE CASO DE MODELAGEM EM GRASSHOPPER+RHINO3D

Abstract

O artigo apresenta discussões conceituais sobre análise de multicritérios, um modelo clássico usado em análises espaciais, mas que exige cuidados em sua estruturação e aplicação, entre eles a forma de decisão de variáveis e seus pesos, a forma de verificação das incertezas presentes e a sua adaptação aos motivos de investigação, que incluem atender aos objetivos dos usuários. Nesse sentido, propõe e discute o papel da visualização, que pode atuar como visual-driven evaluation na calibração do modelo e resulta em condição de utilização do PPGIS (Planning Participatory GIS) como processo de envolvimento do pensamento dos cidadãos. Para que o processo ocorra de maneira eficaz defende-se a recuperação de conhecimentos propostos pela Semiologia Gráfica para tratamento gráfico da informação, alertando para o fato que a produção digital da informação está deixando de cuidar desta importante etapa no processo de comunicação cartográfica. Como metodologia propõe um algoritmo baseado em modelagem paramétrica com a utilização do Grasshopper e Rhino 3D, que fornece ao usuário a visualização de mecanismo de escolha e definição de pesos de variáveis, seguido de escolha de tratamento gráfico da informação, obtendo como resultado uma cartografa dinâmica que responde às diferentes simulações solicitadas. O resultado é a possibilidade que o usuário, guiado por visual-driven evaluation, entenda o impacto de hierarquização de variáveis e aprenda com o processo, o que o capacita ou empodera para a participação em escolhas de políticas públicas e planejamento de seu território.