Spatial Dynamic Modeling of Soybean Cultivation Areas in the Municipality of Paragominas-PA, Brazil
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Abstract
The study area, located in the southeastern region of the state of Pará, corresponds to the municipality of Paragominas, the economy of which is based on agribussiness. This study aimed to generate spatial simulations of land use and land cover change in this municipality for the period from 2014 to 2020, ultimately aiming to simulate future landscape changes projected for 2030. For the landscape dynamics analysis, annual land use and land cover maps provided by MapBiomas and TerraClass were utilized. The modeling stage was conducted using the Dinamica EGO platform through the weights of evidence method. Transition classes with meaningful transformations within the study period were considered, with a focus on changes primarily related to the soybean planting cycle. Thus, classes such as forest formation, pasture, and other agricultural crops were emphasized, where patterns of succession between different land covers were observed. A satisfactory fuzzy similarity index value was obtained for the simulated 2020 map, and the land use and land cover modeling demonstrated that soybean cultivation primarily expands over pasture areas, other crops, and secondary vegetation, with lesser expansion into primary vegetation areas. The stationary projection for 2030 consolidates these trends, highlighting the need for more effective environmental policies and management actions to ensure the preservation of primary and secondary forests.
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