Artificial intelligence and innovation in educational processes: for what?
DOI:
https://doi.org/10.14393/REPOD-v15n1a2026-80953Keywords:
Teaching work, Artificial Intelligence, ; Technology and Education, Public PoliciesAbstract
The article examines the contradictions of capitalism and the role of Artificial Intelligence (AI) as an instrument for reproducing social inequalities and intensifying labor exploitation. The analysis situates technological hegemony as an expression of the structural crisis of capital and problematizes the advance of technocentrism and technological solutionism in education. It discusses how public policies and the emerging legal framework in Brazil, influenced by neoliberal logic, confront the structural precariousness of schools and deepen historical inequalities. Grounded in historical-dialectical materialism, the study proposes a counter-hegemonic teaching praxis aimed at the critical and collective appropriation of technology by teachers. This movement seeks to overcome alienation and to restore the autonomy and recognition of teaching workers as class subjects.
References
BRASIL. Congresso Nacional. Senado Federal. Projeto de Lei n. 2.338, de 2023. Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial com base na centralidade da pessoa humana. Brasília, DF: Senado Federal, 2023. Disponível em: https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
CGI.br. Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas escolas brasileiras: TIC Educação 2023. 1. ed. São Paulo: Comitê Gestor da Internet no Brasil, 2024. Disponível em: https://cgi.br/publicacao/pesquisa-sobre-o-uso-das-tecnologias-de-informacao-e-comunicacao-nas-escolas-brasileiras-tic-educacao-2023/.
DREYFUS, H. What Computers Can't Do, New York: MIT Press, 1979.
ECHALAR, A. D. L. F. Avanços tecnológicos sob a hegemonia do capital: problematizando a chamada “Inteligência artificial”. Revista Exitus, [S. l.], v. 15, n. 1, p. e025008, 2025. Disponível em: https://portaldeperiodicos.ufopa.edu.br/index.php/revistaexitus/article/view/2811.
ECHALAR, A. D. L. F.; PEIXOTO, J. Tensões que marcam a inclusão digital por meio da educação no contexto de políticas neoliberais. Educativa, v. 20, n. 3, p. 507-526, 2017.
ECHALAR, A. D. L. F.; PEIXOTO, J.; CARVALHO, R. M. A. de. Ecos e repercussões dos processos formativos nas práticas docentes mediadas pelas tecnologias. Goiânia: PUC Goiás, 2016. Disponível em: http://kadjot.org/wp-content/uploads/2018/01/Ecos_e_Repercusso_es-2.pdf>.
ECHALAR, J. D.; PEIXOTO, J.; ALVES FILHO, M. A. (Orgs). Trajetórias: apropriação de tecnologias por professores da educação básica pública. Ijuí: Unijuí, 2020. Disponível em: https://kadjot.org/wp-content/uploads/2022/03/Trajetorias-Apropriacao-de-Tecnologias-por-Professores-daEducacao-Basica-Publica-E-Book.pdf.
FRASER, N., HONNETH, A. Redistribution or recognition? A political-philosophical exchange. London, Brooklyn: Verso, 2003.
LEONTIEV, A. N. Atividade. Consciência. Personalidade. Tradução: Marcelo José de Souza e Silva. 2014. Disponível em: https://www.marxists.org/portugues/leontiev/1974/06/Atividade-Consciencia-Personalidade.pdf. Acesso em: 29 set. 2025.
LEONTIEV, A. N. O desenvolvimento do psiquismo. 2.ed. São Paulo: Centauro, 2004.
LIBÂNEO, J. C. O dualismo perverso da escola pública brasileira: escola do conhecimento para os ricos, escola do acolhimento social para os pobres. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 38, n. 1, p. 13-28, 2012.
MARX, K. O capital: crítica da economia política. Livro 1. 2. ed. São Paulo: Boitempo, 2017.
MCTI. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Centro de Gestão e Estudos Estratégicos - CGEE. IA para o bem de todos; Plano Brasileiro de Inteligência Artificial. Brasília, DF: MCTI; CGEE, 2025. 104p.
MOORE, P. The mirror for (artificial) intelligence: in whose reflection? for special issue automation, ai, and labour protection, Prof Valério de Stefano (guest ed.) Comparative Labor Law and Policy Journal, v. 41, n.1, p. 47 - 67, 2020.
MOORE, P. V. Tracking affective labour for agility in the quantified workplace. Body & Society, v. 24, n.3, p. 39-67, 2018.
MOORE, P. V. Workers’ right to the subject: The social relations of data production. Convergence, v. 30, n. 3, p. 1076-1098, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1177/13548565231199971. Acesso em: 01 jul. 2025.
PEIXOTO, J. Contribuições à crítica ao tecnocentrismo. Revista de Educação Pública. v. 31, p. 1-15, 2022.
PEIXOTO, J.; ECHALAR, A. D. L. F.; ECHALAR, J. D.; ALVES FILHO, M. A.; OLIVEIRA, N. C. de. Apropriação e objetivação de tecnologias no trabalho e na formação docente. 1. ed. São Carlos: Pedro & João Editores, 2025. 205p.
UNESCO. Currículos de IA para a educação básica: um mapeamento de currículos de IA aprovados pelos governos. 2022. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602_por. Acesso em: 01 jul. 2025.
UNIÃO EUROPEIA. Parlamento Europeu; Conselho da União Europeia. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L, 2024/1689, 12 jul. 2024. Disponível em: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj.
VIEIRA PINTO, A. O conceito de tecnologia. v. 1. Rio de Janeiro: Contraponto, 2005.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Phoebe V. Moore, Iury Kesley Marques de Oliveira Martins, Natalia Carvalhaes de Oliveira

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



























