Evaluation of the planimetric accuracy of Google Earth for cartographic base production
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Currently, we are experiencing an expansion of new mapping and geospatial information sharing technologies. One of these technologies is Google Earth, through which users have access to cartographic information. However, its use is usually done without the knowledge about the positional quality of the images. In this sense, the present study aims to evaluate the quality of the Google Earth images mosaic for production of digital cartographic base. The evaluation was performed based on the positional accuracy, from statistical tests were used, by following the methodology proposed by Santos et al. (2016), which suggests the analysis of the spatial distribution pattern, outliers detection, normality analysis and trend analysis of the test data, respecting the criteria established by Decree Nº 89.817/1984, and allied to ET-ADGV (DSG, 2011) and ET-CQDG (DSG, 2016). Although the images from Google Earth show displacements regardind the reference positions, after the correction of the trends, the results presented a classification compatible with Class A (PEC -PCD) on 1 / 25.000 scale and Class B (PEC-PCD) to 1 / 10.000 scale.
Downloads
Metrics
Article Details
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (see "The Effect of Open Access").
References
ARIZA, F.J. Calidad En La Producción Cartográfica. Ra-Ma. 2002.
BOWMAN, K.; SHELTON, L. Omnibus test contours for departures from normality based on
BRASIL, Decreto n° 89.817 de 20 de junho de 1984. Normas Técnicas da Cartografia Nacional. Diário Oficial da União, 20 de junho de 1984.
BRAVO, J. V. M.; SLUTER, C. R. O problema da qualidade de dados espaciais na era das informações geográficas voluntárias. Boletim de Ciências Geodésicas (Online), v. 21, 2015. pp. 56- 73.
CINTRA, J. P.; NERO, M. A. Metodologia para controle de qualidade de mapeamentos sistemáticos em meio digital. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Cartografia. Macaé, RJ, 2005.
DSG - Diretoria do Serviço Geográfico. Especificação Técnica para a Aquisição de Dados Geoespaciais Vetoriais (ET-ADGV). Brasília-DF. 2011. Site: http://www.geoportal.eb.mil.br/images/PDF/ET_ADGV_Vs_2_1_3.pdf. Acessado em setembro de 2017.
DSG - Diretoria do Serviço Geográfico. Norma da Especificação Técnica Para Controle de Qualidade de Dados Geoespaciais (ET-CQDG). Brasília-DF. 2016. Site: <http://www.geoportal.eb.mil.br/images/PDF/ET_CQDG_1a_edicao_2016
.pdf> Acessado em setembro de 2017.
GOODCHILD, M. F. Foreword.
IBGE. Avaliação Planialtimétrica de Dados ALOS/PRISM Estudo de Caso: Itaguaí - RJ. 2009
IBGE. Manuais Técnicos em Geociências, número. 13, Avaliação da Qualidade de Dados Geoespaciais, Coordenação de Cartografia, Rio de Janeiro/RJ, ISBN 978-85-240-4423-6. 2017.
JARQUE, C. M.; BERA, A. K. Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals. Economics Letters, Elsevier, vol. 6, 1980. pp. 255-259. 1980.
LOPES, E. E. Proposta Metodológica Para Validação De Imagens De Alta Resolução Do Google Earth Para A Produção De Mapas. Florianópolis
MERCHANT, D. C. Spatial Accuracy Standards for Large Scale of Maps. Proceedings of the technical congress on surveying and mapping, 1982. pp. 222-231.
NOGUEIRA Jr, J.B. Controle de Qualidade de Produtos Cartográficos: Uma Proposta Metodológica. Presidente Prudente - SP, Brasil. Dissertação de mestrado. Faculdade de Ciências e Tecnologia - UNESP. 2003. 131p.
OLIVEIRA, M. Z.; VERONEZ, M. R.; TURANI, M.; REINHARDT, A. O. Imagens do Google Earth para fins de planejamento ambiental: uma análise de exatidão para o município de São Leopoldo/RS. XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, 2009. pp. 1835-1842.
PAIVA, C. C. A contemplação do mundo. O Google Earth, a Comunicação e a Terra digitalizada. BOCC. Rio de Janeiro, 2010. Site: <http://www.bocc.uff.br/pag/
bocc-contempl-paiva.pdf>. Acessado em outubro de 2017.
SANTOS, A. P. Avaliação da Acurácia Posicional em Dados Espaciais com o uso da Estática Espacial. Dissertação de mestrado. Universidade Federal de Viçosa,
Programa Pós-Graduação em Engenharia Civil, Viçosa, 2010. 110f.
SANTOS, A. P., RODRIGUES, D. D., SANTOS, N. T., GRIPP JR. J. Avaliação da acurácia posicional em dados espaciais utilizando técnicas de estatística espacial: proposta de método e exemplo utilizando a norma brasileira. Boletim de Ciências Geodésicas. Curitiba, v. 22, nº4, 2016. pp.630
SANTOS, A. P, Software GeoPEC versão 3.4. Viçosa - MG, 2017.
SANTOS, C. Leituras Geográficas e Cartográficas nos Contextos Educacionais. Editora Clube de Autores, Nova Iguaçu
SCHMITT, A.; ROSENFELDT, Y. A. Z.; OLIVEIRA, M. O.; ROSOLEM, G. P. N.; LOCH, C. Proposta de mobilidade coletiva para a Região Metropolitana de Florianópolis pensada a partir de imagens do Satélite GeoEye e banco de dados de software SIG. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Foz do Iguaçu, PR, 2013. pp. 0810- 0817.
SILVA, L. A e NAZARENO, N, R, X. Análise do padrão de exatidão cartográfica da imagem do Google Earth tendo como área de estudo a imagem da cidade de Goiânia. XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal-CE., 2009. pp. 1723-1730.
SOARES, M. C; RUARO, T. A; AGUIAR, C. R. Controle De Qualidade Da Base Cartográfica Da Cidade De Pato Branco No Software Google Earth. Synergismus scyentifica UTFPR, I Semana Acadêmica de Agrimensura, Pato Branco-PR. 2010.
STANAG nº 2215, Standardization Agreement. Evaluation of land maps, aeronautical charts and digital topographic data. Nato Standardization Agency
VERGARA, O. R.; CINTRA, J. P.; D'ALGE, J. C. L., Avaliação da exatidão cartográfica de documentos atualizados com imagens orbitais e sistemas de informação geográfica. XX Congresso Brasileiro de Cartografia, Porto Alegre, 2001.
ZANETTI, J., PAULA, R. M., SANTOS. A. P., MEDEIROS, N.G. Avaliação da acurácia posicional planimétrica de ortoimagens disponibilizadas nos sistemas de informações geográficas. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, N° 68/7, 2016. pp. 1341-1352.