ANÁLISE DE MODELOS DIGITAIS DE SUPERFÍCIE EXTRAÍDOS DE IMAGENS PRISM/ALOS: ABORDAGEM RPC

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Leila Freitas de Oliveira
Nilcilene Da Graças Medeiros
Mauricio Galo

Abstract

O objetivo deste trabalho é a análise da qualidade altimétrica de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) gerados a partir de pares estereoscópicos de imagens PRISM (Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping) do sensor ALOS (Advanced Land Observing Satellite), considerando-se a abordagem de correção geométrica segundo o modelo generalizado com uso de Coeficientes Polinomiais Racionais (RPCs). Na geração dos produtos e nas análises são consideradas diferentes estratégias de correlação de imagens, espaçamento da grade e acurácia altimétrica dos MDSs, avaliada de forma global e local. Os pontos de controle usados na correção geométrica, bem como para a avaliação global da acurácia altimétrica dos MDSs, foram determinados por posicionamento GPS relativo estático. As avaliações locais, visando análise do comportamento dos MDSs, segundo diferentes morfologias, foram realizadas a partir de pontos de controle determinados por posicionamento GPS relativo cinemático, em superfícies de baixa declividade e em áreas de encostas. Os resultados alcançados em nível global sinalizaram que os fatores: uso de pontos de controle para refinamento do RPCs, estratégias de correlação e espaçamento da grade influenciaram a acurácia altimétrica dos MDSs, relativamente ao padrão de acurácia esperado (1:25.000, classe A). Quanto à avaliação em nível local, os resultados indicaram que diferentes morfologias influenciaram a acurácia do MDS relativamente à análise global. De forma geral, áreas com menor declividade apresentaram resultados mais acurados. Neste estudo de caso, como evidenciado em outras pesquisas, percebeu-se que houve a degradação da acurácia altimétrica em algumas regiões de maior declividade.

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OLIVEIRA, L. F. de; MEDEIROS, N. D. G.; GALO, M. ANÁLISE DE MODELOS DIGITAIS DE SUPERFÍCIE EXTRAÍDOS DE IMAGENS PRISM/ALOS: ABORDAGEM RPC. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 65, n. 4, 2013. DOI: 10.14393/rbcv65n4-43847. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43847. Acesso em: 22 jul. 2024.
Section
Artigos
Author Biographies

Leila Freitas de Oliveira, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Nilcilene Da Graças Medeiros, Universidade Federal de Viçosa

Universidade Federal de Viçosa

Mauricio Galo, Universidade Estadual Paulista

Universidade Estadual Paulista

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