AVALIAÇÃO DE CLASSIFICADORES DE IMAGEM DE SATÉLITE A PARTIR DO USO DE UMA TÉCNICA DE VOTAÇÃO
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Resumo
Atualmente o emprego das imagens de satélite para a identiï¬cação espacial de objetos tornou-se corriqueiro e até mesmo trivial. Devida à complexidade e o trabalho em se identiï¬car manualmente as classes de uso e cobertura da terra, em uma determinada imagem, é comum o uso de classiï¬cadores automáticos para auxiliar esse processo de interpretação. Este artigo tem como objetivo avaliar, pela técnica de votação ("maioria simples de votos"), oito classiï¬cadores supervisionados e não supervisionados: Spectral Angle Mapper, Minimum Distance, Isodata, Mahalanobis Distance, Binary Encoding, K-Means, Maximum Likelihood, Parallelepiped para a representação de seis classes de uso e cobertura da terra (Ãgua, Campo, Floresta, Manguezal, Urbano e Solo) em um setor da Região Metropolitana da Baixada Santista (RMBS). O uso da votação mostrou-se efetivo na classiï¬cação geral da área.
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CAMPOS, W. W.; GASPAR, J.; LAGE, M. de O.; KAWASHIMA, R. S.; GIANNOTTI, M. A.; QUINTANILHA, J. A. AVALIAÇÃO DE CLASSIFICADORES DE IMAGEM DE SATÉLITE A PARTIR DO USO DE UMA TÉCNICA DE VOTAÇÃO. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 68, n. 8, 2016. DOI: 10.14393/rbcv68n8-44385. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44385. Acesso em: 22 jul. 2024.
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