Inteligência artificial generativa, educação e inovação no contexto do capitalismo de dados: dilemas e possibilidades
DOI:
https://doi.org/10.14393/REPOD-v15n1a2026-80955Palavras-chave:
IA Generativa, Capitalismo de Dados, Educação, Inovação, Tradição NutrienteResumo
Este ensaio teórico-reflexivo discute as possibilidades de incorporação ética e responsável da inteligência artificial generativa (IA Generativa) em processos educativos desenvolvidos em tempos de capitalismo de dados, constituído por tensas associações entre agentes humanos e não humanos. Para contextualizar esta discussão, examina a dimensão sociotécnica das tecnologias digitais, mais especificamente das inteligências artificiais (IAs), refletindo sobre suas implicações trabalhistas, ambientais e de racismo algorítmico. Em seguida, problematiza as concepções neoliberais de inovação presentes em políticas de ciências, tecnologia e educação no Brasil que têm impulsionado o desenvolvimento e uso de IAs e o processo de plataformização da educação que reduz o fazer docente à operacionalização tecnológica. Por último, a partir da concepção de inovação baseada em uma tradição nutriente, reflete sobre como pode ser construída, nas escolas e nas universidades, com base na valorização da docência humana autônoma e autoral para mediar o processo de formação do leitor híbrido, a apropriação da IA Generativa de forma contextualizada e problematizadora, considerando o lugar destes espaços educativos na formação crítica de cidadãos que vivem em um mundo hiperconectado.
Referências
ALMEIDA, Ana Paula et al. Carta de recomendação para o uso da inteligência artificial na educação: Desafios e Potencialidades. São Paulo: Editora Nelpa, 2025.
BRAGHIN, Katya. Quando a escola pública vira dados e negócios. Outras Palavras, 4 set. 2025. Disponível em: https://outraspalavras.net/alemdamercadoria/quando-escola-publica-vira-dados-e-negocios/. Acesso em: 08 nov. 2025.
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. IA para o bem de todos: Plano Brasileiro de Inteligência Artificial. Brasília, DF: Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação; Centro de Gestão e Estudos Estratégicos, 2025a. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1CsEqi6W_As9JmLrDlIrKKtkjcj0PTEIw/view. Acesso em: 10 ag. 2025.
BRASIL. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Edital nº 3/2025 – InovaEDUCAÇÃO: Seleção de projetos de disseminação de soluções de inteligência artificial na educação. Brasília, 2025b. Disponível em: https://www.gov.br/capes/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/educacao-a-distancia/editais-uab/edital-no-3-2025-inovaeducacao#:~:text=O%20Edital%20InovaEDUCA%C3%87%C3%83O%20busca%20incentivar,por%20meio%20de%20pr%C3%A1ticas%20inovadoras. Acesso em: 25 ag.2025.
CAUSIN, Juliana. Brasileiros ganham menos de R$ 10 por hora para treinar IA. O Globo, Rio de Janeiro, 6 ago. 2023. Disponível em: https://oglobo.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2023/08/06/brasileiros-ganham-menos-de-r-10-por-hora-para-treinar-ia.ghtml. Acesso em: 19 jul. 2025.
COECKELBERGH, Mark. Ética na inteligência artificial. São Paulo/ Rio de Janeiro: Ubu Editora / Editora PUC-Rio, 2023.
DE CERTEAU, Michel. A cultura no plural. Campinas, SP: Papirus, 1995.
DESMURGET, Michel. A fábrica de cretinos digitais: os perigos das telas para nossas crianças. São Paulo: Vestígio, 2021.
FARIA FILHO, Luciano Mendes de. Profissão docente: o mito da formação. Brasil de Fato, 11 out. 2023. Disponível em: https://www.brasildefato.com.br/colunista/cidade-das-letras-literatura-e-educacao/2023/10/11/artigo-salario-de-professores-pesa-mais-na-qualidade-do-ensino-do-que-formacao-profissional. Acesso em: 16 ag. 2025.
FRANCO, Aléxia Pádua. Cultura digital e ensino de História: entre pressupostos e possiblidades de pesquisa. In: CERRI, Luís Fernando; CEREZER, Osvaldo Mariotto; RIBEIRO, Rosa Renilson (Org.). Territórios disputados: produção de conhecimento no ensino de história em tempos de crise. Cáceres: UNEMAT Editora, 2021. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1iqUPLUJglJVvPG820HrYFjcj64t_V50X/view. Acesso em: 01 nov. 2025.
FREIRE, Paulo. Educação como prática de liberdade. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 1982.
GRUPO ESCOLA PÚBLICA E DEMOCRACIA [GEPUD]; REDE ESCOLA PÚBLICA E UNIVERSIDADE [REPU]. Plataformização e controle do trabalho escolar na rede estadual paulista [Nota Técnica]. São Paulo: Gepud / REPU, 03 jul. 2025. Disponível em: www.repu.com.br/notas-tecnicas; www.gepud.com.br/manifestacoes.html. Acesso em: 27 jul. 2025.
HAIDT, Jonathan. A geração ansiosa: Como a infância hiperconectada está causando uma epidemia de transtornos mentais. São Paulo: Companhia das Letras, 2024.
LATOUR, B. Reagregando o social: uma introdução à Teoria do Ator-Rede. Trad. Gilson César Cardoso de Sousa. Salvador/Bauru: Edufba/Edusc, 2012.
MARTINS, Laís. Haddad foi aos EUA atrair investimentos em data centers sem mostrar o que o Brasil ganha com isso. Intercept Brasil, 16 maio 2025. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2025/05/16/haddad-foi-aos-eua-atrair-investimentos-em-data-centers-sem-saber-o-que-o-brasil-ganha-com-isso/. Acesso em: 16 jun. 2025.
PEIXOTO, Joana; ARAUJO, Claudia Helena dos Santos. Tecnologia e educação: algumas considerações sobre o discurso pedagógico contemporâneo. Educação & Sociedade, Campinas, v. 33, n. 118, p. 253-268, jan./mar. 2012. Disponível em: http://www.cedes.unicamp.br. Acesso em: 20 jun. 2025.
PIMENTEL, Mariano; CARVALHO, Felipe. IA generativa e educação: práticas e teorizações. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025. Disponível em: https://books-sol.sbc.org.br/index.php/sbc/catalog/book/182. Acesso em: 1 nov. 2025.
QUEIROZ, Joyce; FRANCO, Aléxia Pádua; ROCHA e SILVA, Abadia Adenísia. Letramento em Inteligência Artificial Generativa: relato de experiência de um grupo de pesquisa. In: POTYRÕ – Educação e Tecnologia: inovação, trabalho e formação docente em questão. Anais...Goiânia (GO): IFG, 2025. Disponível em: https://static.even3.com/anais/Ebookpotyro-completo.docx.18aa43f3f9ba49d39dbd.pdf. Acesso em: 01 nov. 2025.
ROCHA e SILVA, Abadia Adenísia; FRANCO, Aléxia Pádua. Inteligência Artificial na Educação Superior na relação com o PBIA. Humanidades & Tecnologia (FINOM), v. 56, n. 1, pp. 222 – 241, jan. – mar. 2025. Disponível em: https://revistas.icesp.br/index.php/FINOM_Humanidade_Tecnologia/article/view/6107. Acesso em: 1 nov. 2025.
SACRISTÁN, José Gimeno. Poderes instáveis em educação. Porto Alegre: Artmed, 1999.
SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Intercom, 2024. Disponível em: https://prpg.unicamp.br/wp-content/uploads/sites/10/2025/01/livro-diretrizes-ia-1.pdf . Acesso em: 18 set. 2025.
SANTAELLA, Lucia. IA generativa e o perfil semiótico-cognitivo do leitor iterativo. Sociotramas [blog], 2 jan. 2024. Disponível em: https://sociotramas.wordpress.com/2024/01/02/ia-generativa-e-o-perfil-semiotico-cognitivo-do-leitor-iterativo. Acesso em: 01 nov. 2025.
SANTAELLA, Lucia. O leitor ubíquo. In: SANTAELLA, Lucia. Comunicação ubíqua: repercussões na cultura e na educação. São Paulo: Paulus, 2013.
SÃO PAULO. Governo do Estado, Unidade Regional de Ensino de Piraju. Plataformas administrativas: Painel Escola Total – Secretaria de Educação do estado de São Paulo. Disponível em https://depiraju.educacao.sp.gov.br/plat-adm/. Acesso em: 09 nov. 2025.
SCZIP, Rossano. A plataformização da educação na Rede Estadual do Paraná: impactos sobre o trabalho docente e na disciplina de História. Palavras ABEHrtas, [S. l.], n. 9, 2025. Disponível em: https://www.palavrasabehrtas.abeh.org.br/index.php/palavrasABEHrtas/article/view/107. Acesso em: 8 nov. 2025.
SIBILIA, Paula. Redes ou paredes: a escola em tempo de dispersão. Rio de Janeiro: Contraponto, 2012.
SILVA, Tarcízio. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. São Paulo: Edições Sesc, 2022. Disponível em: https://racismo-algoritmico.pubpub.org. Acesso em 15 ag. 2025.
SILVA, Tarcízio. Linha do tempo do racismo algorítmico: casos, dados e reações. Blog do Tarcizio Silva, 2022. Disponível em https://tarciziosilva.com.br/blog/destaques/posts/racismo-algoritmico-linha-do-tempo/. Acesso em: 15 ag. 2025.
SILVA, Tarcízio (ed.) et al. Mapeamento de danos e discriminação algorítmica. Desvelar, 2025. Disponível em: https://desvelar.org/casos-de-discriminacao-algoritmica/. Acesso em: 15 ag. 2025.
SILVEIRA, Sérgio Amadeu da. Capitalismo digital. Revista Ciências do Trabalho, n. 20, out. 2021. Disponível em: https://rct.dieese.org.br/index.php/rct/article/view/286/pdf. Acesso em: 10 ag. 2025.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Alexia Pádua Franco, Raquel Aparecida Souza
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
