DETECÇÃO E DISCRIMINAÇÃO DE SOMBRAS, NUVENS E CORPOS D'ÁGUA EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Abstract

Este artigo apresenta uma técnica para segmentação de corpos d'água, nuvens e áreas afetadas por sombras presentes em imagens multiespectrais adquiridas pelos satélites CBERS e Landsat. Essa técnica é baseada somente nos dados espectrais e de cor das feições imageadas. Foram realizados vários experimentos usando imagens complexas contendo corpos d'água, nuvens, sombras, solo exposto e variados tipos de vegetação. Operações simples de imagens são aplica-das para realçar as feições de interesse. Esse realce é necessário para promover um nível de segurança maior nas opera-ções de segmentação das feições e é feito usando tanto os padrões da resposta radiométrica como a natureza da cor dessas feições. Para auxiliar o processo de discriminação dessas feições, dois índices indicativos são usados: NDVI para indicar a presença de vegetação e WWI para indicar a presença de água. Para imagens CBERS é necessário fazer um ajuste radiométrico nas imagens para se alcançar resultados mais adequados. Para realizar esse ajuste radiométrico foi proposto e avaliado um procedimento automático que permite recuperar informações sobre os atributos de cor das fei-ções que foram degenerados pela ação dos efeitos atmosféricos (absorção e espalhamento).