CLASSIFICAÇÃO DE COBERTURA DA TERRA DE NOVA FRIBURGO-RJ UTILIZANDO DUAS ABORDAGENS: MINERAÇÃO DE DADOS E REDE HEURÍSTICA
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Abstract
Este artigo tem como objetivo avaliar a classificação de cobertura da terra realizada por análise de imagens baseada em objeto (object-based image analysis - OBIA), utilizando duas diferentes abordagens na geração da rede semântica: i) por meio de mineração de dados, e ii) de forma heurística. Para isso, utilizaram-se descritores estatísticos e texturais extraídos de imagens ALOS/AVNIR fusionadas com imagens ALOS/PRISM e dados de relevo geomorfométricos do projeto TOPODATA. A área de estudo é o município de Nova Friburgo, com área de 933 km², localizado na região serrana do estado do Rio de Janeiro. O índice Kappa alcançado na classificação baseada na mineração foi de 0,82, enquanto que este valor para a rede criada heuristicamente foi de 0,85. Considerando os índices alcançados, conclui-se que ambos os resultados apresentam excelente qualidade quanto à acurácia da classificação. O teste de hipótese entre os dois índices mostra, com nível de significância de 5%, que não há diferenças entre as duas classificações quanto à sua acurácia. Esses valores de Kappa são compatíveis aos obtidos em outras classificações de cobertura da terra que utilizaram OBIA, com número de classes e resolução espacial semelhantes.
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