Regionalização de Constantes Harmônicas Maregráficas como Alternativa ao uso de Modelos Globais de Maré: Avaliação em Ambientes Costeiros Brasileiros
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
A previsão harmônica de marés constitui um elemento fundamental para aplicações em cartografia náutica, geodésia costeira e monitoramento do nível do mar. Este estudo avalia comparativamente o desempenho de previsões de maré obtidas a partir de três conjuntos de constantes harmônicas: o catálogo local da FEMAR, o conjunto regionalizado IBGE_REG, obtido por interpolação espacial de constantes da Rede Maregráfica Permanente para Geodésia (RMPG/IBGE), e o modelo global FES2022. A análise foi conduzida em dois domínios costeiros contrastantes: a Baía de Todos os Santos, caracterizada por elevada complexidade hidrodinâmica, e o litoral do Rio de Janeiro, representativo de um ambiente predominantemente de costa aberta. As previsões foram comparadas a séries observadas após alinhamento temporal por correlação cruzada e ajuste dos níveis médios, sendo avaliadas por meio do erro quadrático médio (RMSE), desvio-padrão dos resíduos (STD) e coeficiente de determinação (R²). Na Baía de Todos os Santos, as previsões baseadas nas constantes da FEMAR e no conjunto IBGE_REG apresentaram melhor desempenho, com valores de RMSE entre aproximadamente 0,08 e 0,14 m e coeficientes de determinação superiores a 0,95, enquanto o modelo global apresentou maior variabilidade residual em algumas estações. No litoral do Rio de Janeiro, observou-se desempenho semelhante entre as abordagens, com valores de RMSE entre aproximadamente 0,12 e 0,17 m e elevados coeficientes de determinação para todos os modelos avaliados. Os resultados demonstram que a regionalização de constantes harmônicas constitui uma alternativa tecnicamente consistente para ampliar a cobertura espacial de previsões maregráficas em regiões desprovidas de análises harmônicas locais, especialmente em ambientes hidrodinamicamente complexos, mantendo-se o modelo global FES2022 como uma alternativa competitiva em trechos de costa aberta.
Downloads
Detalhes do artigo
Seção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (veja "O Efeito do Acesso Aberto").
Como Citar
Referências
Bendat, J. S., & Piersol, A. G. (2010). Random data: Analysis and measurement procedures (4th ed.). Wiley.
Carrère, L., Lyard, F., Cancet, M., Guillot, A., & Roblou, L. (2021). FES2014, a new tidal model on the global ocean with enhanced accuracy in shallow seas and in the Arctic region. Ocean Science, 17(3), 615–649. https://doi.org/10.5194/os-17-615-2021
Emery, W. J., & Thomson, R. E. (2001). Data analysis methods in physical oceanography (2nd ed.). Elsevier.
Franco, A. dos S., & Alvarenga, J. B. (2009). Marés: Fundamentos, análise e previsão (2ª ed.). Diretoria de Hidrografia e Navegação.
Martins, V. F., Castro, B. M., & Cirano, M. (2020). On the dynamics of the semidiurnal tide in the Baía de Todos os Santos, eastern Brazilian coast. Continental Shelf Research, 205, 104181. https://doi.org/10.1016/j.csr.2020.104181
Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2010). Discrete-time signal processing (3rd ed.). Prentice Hall.
Sales, F. P., Bentes, F. C. M., & Santos, J. A. dos (Orgs.). (2000). Catálogo de estações maregráficas brasileiras: Constantes harmônicas. Fundação de Estudos do Mar.
Schureman, P. (1958). Manual of harmonic analysis and prediction of tides (Special Publication No. 98). U.S. Coast and Geodetic Survey.
Silva, K. S., & Tanajura, E. L. X. (2025). Obtenção de alturas de maré a partir de séries históricas da Rede Maregráfica Permanente para Geodésia – RMPG. Geociências, 44(1), 103–117.
Tanajura, E. L. X., & Monico, J. F. G. (2025). Avaliação de modelos harmônicos de previsão de maré na Baía de Todos os Santos: FES2022 versus modelo regionalizado da RMPG/IBGE. In I Congresso Internacional de Regularização Fundiária & VIII Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17136347