DESENVOLVIMENTO DE UM MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS BASEADO EM AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO DIVISIVO E FUNÇÕES KERNEL

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Luccas Zambon Maselli
Rogério Galante Negri

Resumo

A crescente disponibilidade e melhoria na qualidade de imagens da superfície terrestre via Sensoriamento Remoto tem implicado na demanda constante pelo desenvolvimento de novos métodos para o processamento e extração de informações sobre tais imagens. Dentre tais métodos, destaca-se a segmentação de imagens, a qual visa delimitar objetos distribuídos na imagem. Neste contexto, este trabalho consiste em propor um novo método de segmentação de imagens fundamentado em conceitos de Agrupamento Hierárquico Divisivo, K-Médias e Funções Kernel. Dois experimentos práticos a ï¬ m de validar o método proposto, assim como compará-lo ao método Crescimento de Regiões, foram realizados. Tais experimentos consistem na segmentação de imagens obtidas pelos satélites IKONOS-II e LANDSAT-5. A comparação entre resultados é baseada em uma medida de avaliação de segmentação proposta na literatura. Os resultados indicam que o método proposto é capaz de proporcionar resultados satisfatórios e com maior nível de detalhamento com relação às delimitações de objetos.

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Como Citar
MASELLI, L. Z.; NEGRI, R. G. DESENVOLVIMENTO DE UM MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS BASEADO EM AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO DIVISIVO E FUNÇÕES KERNEL. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 68, n. 10, 2016. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44299. Acesso em: 8 ago. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Luccas Zambon Maselli, Universidade Estadual Paulista - UNESP Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT Departamento de Engenharia Ambiental

Graduando em Enganharia Ambiental pela Universidade Estadual Paulista - UNESP, no Instituto de Ciência e Tecnologia, campus de São José dos Campos. Tem experiência em programação de computadores.

Rogério Galante Negri, Universidade Estadual Paulista - UNESP Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT Departamento de Engenharia Ambiental

Rogério G. Negri is graduated (2006) in Mathematics from São Paulo State University (UNESP) and is master (2006) and doctor (2013) in Applied Computing at Brazilian National Institute for Space Research (INPE). Your main areas of interest are Pattern Recognition and Image Processing. He is currently a professor on Environmental Engineering Department at UNESP.