DYNAMICS OF SHEEP PRODUCTION IN BRAZIL USING PRINCIPAL COMPONENTS AND AUTO-ORGANIZATION FEATURES MAPS

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Potira Meirelles Hermuche
Nilton Correia da da Silva
Renato Fontes Guimarães
Osmar Abílio de Carvalho Júnior
Roberto Arnaldo Trancoso Gomes
Samuel Rezende Paiva
Concepta Margaret McManus

Resumo

The present study aims to evaluate the multitemporal dynamics of sheep production in Brazil, considering the Federal Government's official data from 1976 to 2010. Principal Component Analysis (PCA) and Self-Organizing Maps (SOFM) were used. PCA reduced data redundancy and the colour composition of the first three principal components evidenced temporal patterns. In the SOFM classification, a type of Artificial Neural Network (ANN) with non-supervised training, different dimensions of the Kohonen map were tested. The results obtained by the two methods are complementary, evidencing the development of sheep production in the country. The southern and northeast maintained the tradition of sheep production over the analyzed period. The municipalities in the Midwest showed production growth. The techniques used were effective in multitemporal analysis, providing a greater understanding of the dynamics of sheep production in Brazil and providing subsidies for the development of appropriate public policies for its expansion.

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Como Citar
HERMUCHE, P. M.; DA SILVA, N. C. da; GUIMARÃES, R. F.; JÚNIOR, O. A. de C.; GOMES, R. A. T.; PAIVA, S. R.; MCMANUS, C. M. DYNAMICS OF SHEEP PRODUCTION IN BRAZIL USING PRINCIPAL COMPONENTS AND AUTO-ORGANIZATION FEATURES MAPS. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 64, n. 4, 2012. DOI: 10.14393/rbcv64n4-43823. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43823. Acesso em: 21 nov. 2024.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Potira Meirelles Hermuche, Universidade de Brasília - UnB

Universidade de Brasília - UnB Departamento de Geografia

Nilton Correia da da Silva, Universidade de Brasília - UnB

Universidade de Brasília - UnB Departamento de Geografia

Renato Fontes Guimarães, Universidade de Brasília - UnB

Universidade de Brasília - UnB Departamento de Geografia

Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Universidade de Brasília - UnB

Universidade de Brasília - UnB Departamento de Geografia

Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Universidade de Brasília - UnB

Universidade de Brasília - UnB Departamento de Geografia

Samuel Rezende Paiva, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia Parque Estação Biológica

Concepta Margaret McManus, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS

Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS Departamento de Zootecnia

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