IDENTIFICATION OF LANDSLIDE-SUSCEPTIBLE AREAS USING FUZZY LOGIC: A CASE STUDY IN THE MUNICIPALITY OF TEÓFILO OTONI, BRAZIL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG2610677204

Keywords:

Risk management, Urban planning, Natural disasters, Predictive modeling

Abstract

L

Landslides cause significant socio-environmental damage. The complexity of mitigating these events can be reduced by geotechnologies such as Fuzzy logic. Therefore, this study aimed at developing a landslide susceptibility map for the municipality of Teófilo Otoni using GIS and Fuzzy logic. The variables considered were slope, geomorphology, lithology, precipitation, proximity to roads, land use and land cover, landslide scars, and residential areas. The results indicated that 63.89% of the municipality’s area is classified as high or very high risk, with 80.06% of residences located in these areas. Model validation showed that 84.17% of the landslide scars overlapped with high or very high-risk areas, demonstrating strong predictive accuracy. Comparisons with other models confirmed greater reliability using Fuzzy logic, with an AUC-ROC of 0.9143, standing out as the most accurate in predicting landslide-susceptible areas, when compared to other models developed by IBGE and CPRM. Therefore, it is concluded that Fuzzy logic proved to be an effective tool in identifying landslide-prone areas, enabling more precise interventions.

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Author Biographies

  • Breno Alcântara Silva, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Bacharel em Engenharia Civil pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Ambiente e Sociedade da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.

  • Antônio Henrique Cordeiro Ramalho, Universidade Federal do Oeste do Pará

    Bacharel em Engenharia Florestal pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, Mestre em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo, Doutor em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo IFESSPA).

  • Thiago Bomjardim Porto, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

    Bacharel em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2008, mestre em Engenharia de Estruturas pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2010, doutor em Geotecnia pela Universidade Federal de Ouro Preto em 2015. Residente Pós Doutoral no Programa de Pós-Graduação em Geologia do Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais (IGC UFMG).

  • Leonardo Duarte Biazatti , Universidade Federal do Espírito Santo

    Bacharel em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Espírito Santo, Mestre em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo, Doutorado em andamento em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo.

  • Francisco Hélter Fernandes do Amaral, Universidade Estadual Paulista

    Graduação em Geografia pela Universidade do Estado do Pará, Mestrado em andamento pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

  • Nilton Cesar Fiedler , Universidade Federal do Espírito Santo

    Bacharel em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa, Mestre em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa, Doutorado em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa, Pós-doutorado em Ciências Agrárias pela Universidade de Trás-dos-Montes e Alto Douro.

  • Maria Giovana Parizzi , Universidade Federal de Minas Gerais

    Graduação em Geologia pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestra em Geologia pela Universidade Federal de Minas Gerais, Doutora em Geologia Ambiental e Conservação de Recursos Naturais pela Universidade Federal de Ouro Preto.

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Published

2025-08-07

Issue

Vol. 26 No. 106 (2025): Agosto

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Artigos

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Copyright (c) 2025 Breno Alcântara Silva, Antônio Henrique Cordeiro Ramalho, Thiago Bomjardim Porto, Leonardo Duarte Biazatti , Francisco Hélter Fernandes do Amaral, Nilton Cesar Fiedler , Maria Giovana Parizzi

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How to Cite

SILVA, Breno Alcântara; RAMALHO, Antônio Henrique Cordeiro; PORTO, Thiago Bomjardim; BIAZATTI , Leonardo Duarte; AMARAL, Francisco Hélter Fernandes do; FIEDLER , Nilton Cesar; PARIZZI , Maria Giovana. IDENTIFICATION OF LANDSLIDE-SUSCEPTIBLE AREAS USING FUZZY LOGIC: A CASE STUDY IN THE MUNICIPALITY OF TEÓFILO OTONI, BRAZIL. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 26, n. 106, p. 201–222, 2025. DOI: 10.14393/RCG2610677204. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/77204. Acesso em: 5 dec. 2025.