Identificación de Áreas Susceptibles a Deslizamientos con Lógica Difusa: Estudio de Caso en el Municipio de Teófilo Otoni, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2610677204Palabras clave:
Gestão de riscos, Planejamento urbano, Desastres naturais, Modelagem preditivaResumen
Los deslizamientos de tierra causan daños socioambientales significativos. La complejidad de mitigar estos eventos se reduce con el uso de geotecnologías, como la lógica Fuzzy. Así, el objetivo de esta investigación fue producir un mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra para un municipio brasileño utilizando la lógica Fuzzy. Las variables consideradas fueron: Pendiente, Geomorfología, Litología, Precipitación, Proximidad a las carreteras, Uso y Ocupación del Suelo, Cicatrices de deslizamientos y Ubicación de las viviendas. Los resultados indicaron que el 63,89% del área del municipio presenta un riesgo alto y muy alto, con el 80,06% de las viviendas ubicadas en estas zonas. La validación del modelo mostró que el 84,17% de las cicatrices de deslizamientos coincidieron con áreas de riesgo alto o muy alto, demostrando una alta precisión. Las comparaciones con otros modelos reforzaron la superioridad del modelo Fuzzy, con un AUC-ROC de 0,9143, destacándose como el más preciso en la predicción de áreas propensas a deslizamientos. Por lo tanto, se concluye que la lógica Fuzzy demostró ser una herramienta eficaz en la identificación de áreas de riesgo de deslizamientos, permitiendo intervenciones más precisas.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Breno Alcântara Silva, Antônio Henrique Cordeiro Ramalho, Thiago Bomjardim Porto, Leonardo Duarte Biazatti , Francisco Hélter Fernandes do Amaral, Nilton Cesar Fiedler , Maria Giovana Parizzi

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en esta Revista aceptan los siguientes términos: a) Autores conserva los derechos de autor y otorga a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo bajo licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial NoDerivs 4.0 International. b) Se permite y anima a los autores a publicar y distribuya su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web personal), ya que esto puede generar cambios productivos, así como incrementar el impacto y cita de trabajo publicado. c) Por el hecho de aparecer en este diario de acceso público, los artículos son de libre uso, con sus propias atribuciones, en aplicaciones educativos y no comerciales.




