Solução numérica de equações diferenciais ordinárias de segunda ordem com termo fonte singular usando métodos de Runge-Kutta de quarta ordem
DOI:
https://doi.org/10.14393/BEJOM-v7-2026-77844Palavras-chave:
Runge-Kutta de quarta ordem, Verificação numérica, Delta de DiracResumo
Este trabalho investiga numericamente problemas de valor inicial modelados por equações diferenciais com termos fonte do tipo delta de Dirac, utilizando uma abordagem direta com métodos clássicos de Runge-Kutta. Diferentemente da literatura convencional sobre sistemas impulsivos - que substitui as singularidades por condições de salto em tempos conhecidos -, aqui tratamos explicitamente a singularidade através de uma regularização do delta de Dirac. Implementamos duas variantes de métodos explícitos (RK4 clássico e RK46 modificado) em linguagem C, validando primeiramente sua correta implementação mediante três problemas teste com soluções diferenciáveis, onde ambos métodos apresentaram a ordem de convergência quarta esperada. Quando aplicados a dois problemas com fontes singulares (delta de Dirac regularizado), os resultados revelam uma queda drástica na ordem de convergência - que se aproxima de zero -, embora o método RK46 demonstre performance ligeiramente superior ao RK4 em termos de erro absoluto. Estes resultados, embora não satisfatórios numericamente, constituem uma contribuição relevante por: (i) documentar sistematicamente o comportamento de métodos clássicos frente a singularidades não tratadas por condições de salto; (ii) evidenciar a necessidade de desenvolvimento de esquemas numéricos especializados para esta classe de problemas, já que a abordagem direta mostrou-se inadequada. O trabalho serve assim como alerta sobre as limitações dos métodos padrão e como ponto de partida para investigações futuras.
Downloads
Referências
Abouelkheir, I.; El Kihal, F.; Rachik, M.; Elmouki, I. Optimal impulse vaccination approach for an SIR control model with short-term immunity. Mathematics 7 (2019), no. 5, 420. DOI: 10.3390/math7050420.
Peskin, C. S. The immersed boundary method. Acta Numerica 11 (2002), 479–517. DOI: 10.1017/S0962492902000077.
Suarez, J. P. et al. A high-order Dirac-Delta Regularization with optimal scaling in the spectral solution of one dimensional singular hyperbolic conservation laws. SIAM Journal on Scientific Computing 36 (2014), no. 4, A1831–A1849. DOI: 10.1137/130939341.
Bainov, D. D.; Simeonov, P. Impulsive Differential Equations: Asymptotic Properties of the Solutions. Singapore: World Scientific Publishing Company, 1995.
Liang, H.; Song, M. H.; Liu, M. Z. Stability of the analytic and numerical solutions for impulsive differential equations. Applied Numerical Mathematics 61 (2011), no. 11, 1103–1113. DOI: 10.1016/j.apnum.2010.12.005.
Santos, L. H. C. Equações diferenciais impulsivas: uma abordagem sobre estabilidade e métodos numéricos. C.Q.D.– Revista Eletrônica Paulista de Matemática 23 (2023), no. 1, 111–140.
Li, C.; Hui, F.; Li, F. Stability of differential systems with impulsive effects. Mathematics 11 (2023), no. 20, 4382. DOI: 10.3390/math11204382.
Xing, B. et al. Neural network methods based on efficient optimization algorithms for solving impulsive differential equations. IEEE Transactions on Artificial Intelligence 5 (2024), no. 3, 1067–1076. DOI: 10.1109/TAI.2022.3217207.
Zill, D. G.; Cullen, M. R. Equações Diferenciais. São Paulo: Pearson, 2001.
Allampalli, V. et al. High accuracy large-step explicit Runge-Kutta (HALE-RK) schemes for computational aeroacoustics. Journal of Computational Physics 228 (2009), no. 10, 3837–3850. DOI: 10.1016/j.jcp.2009.05.030.
Monteiro, L. M.; Mariano, F. P. Flow modeling over airfoils and vertical axis wind turbines using Fourier Pseudo-Spectral method and coupled Immersed Boundary Method. Axioms 12 (2023), no. 2, 212. DOI: 10.3390/axioms12020212.
Scherer, C. Métodos Computacionais da Física. São Paulo: Livraria da Física, 2010.
Hairer, E.; Nørsett, S. P.; Wanner, G. Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems. 2ª ed. Springer, 1993.
Roache, P. J. Verification and Validation in Computational Science and Engineering. Hermosa Publishers, 1998.
Roy, C. J. Review of code and solution verification procedures for computational simulation. Journal of Computational Physics 205 (2005), no. 1, 131–156. DOI: 10.1016/j.jcp.2004.10.036.
Rufato, R. C.; Enriquez-Remigio, S. A.; Morais, T. S. Application of direct integration methods in the solution of a nonlinear beam problem. REMAT: Revista Eletrônica da Matemática 7 (2021), no. 1, e3002. DOI: 10.35819/remat2021v7i1id4277.
Yang, X. et al. A smoothing technique for discrete delta functions with application to immersed boundary method in moving boundary simulations. Journal of Computational Physics 228 (2009), no. 20, 7821–7836. DOI: 10.1016/j.jcp.2009.07.023.
Halliday, D.; Resnick, R.; Walker, J. Fundamentos de Física, Vol. 1: Mecânica. 10ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
Butkov, E. Física Matemática. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1978.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Santos Alberto Enriquez Remigio, Davi de Mélo Cordeiro

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Os artigos publicados a partir de 2025 são licenciados sob a versão CCBY-4.0. Ao enviar o material para publicação, os autores estarão automaticamente, concordando com as diretrizes editoriais do periódico e assumindo que o texto foi devidamente revisado. A submissão simultânea de artigos a outras revistas é proibida, e, é também proibida a tradução de artigos publicados no periódico para outro idioma sem a devida autorização.
- Os artigos publicados em anos anteriores a 2025 são licenciados sob a versão CC BY-NC 4.0.





